2017年12月18日澳大利亚拉筹伯大学杜本麟教授应邀访问视觉计算实验室。上午9点30分，视觉计算实验室负责人朱敏教授携杜本麟教授来到实验室，分别听取了梁晶和熊枭枭对在做论文的汇报，并从数据分析与设计科学等多个角度给予中肯的建议与意见。同时，杜本麟教授结合自身经验与学术造诣，从客观角度给实验室的同学们介绍了澳大利亚的学术与科研环境以及研究方向的发展趋势，在交流过程中同学们受益匪浅。 交流过程图片展示： 嘉宾简介： 杜本麟教授目前是澳大利亚拉筹伯大学（La Trobe University）计算机与信息技术系系主任。同时也是清华大学美术与设计学院客座教授，台湾大学新闻研究所、印度韦洛尔科技大学计算机与工程学院（Vellore Institute of Technology）兼任教授。同时，杜教授是英国工程技术学会会士( »
时间： 2017年12月22日 09:30 地点： 基础教学楼B座318实验室 分享人： 汪洋旭（博士） 主题： 深度神经网络及应用 预计时长： 40分钟 请大家合理安排好自己的时间，提前准备。 »
时间： 2017年12月20日 19：00 地点： 基础教学楼B座318实验室 研读成员： 熊枭枭、韦东鑫 研读文章： 《Scatterplot:Tasks,Data, and Designs》 推荐理由：散点图尝尝应用于各类可视化系统中，具有不可替代的地位，而当数据量急剧增加时，散点图的限制也就暴露了出来。经过十数年的发展，已有相当多的针对不同任务与数据特征的散点图工具在使用中，对于可视化设计者而言，要想从众多散点图工具总寻找到适合自己分析场景的一个，无疑十分困难，所以该篇论文作者通过寻找、 »
时间： 2017年12月13日 19：00 地点： 基础教学楼B座318实验室 研读成员： 田伟、甘伟、王通平 研读文章： * 田伟 《基于社区问答系统问题粒度的用户专业性预测模型》 推荐理由：在社区问答系统中，本文深入到问题粒度，提出了基于问题粒度的用户专业性建模方法，并将此模型应用到一种融合了用户权威性、用户兴趣及用户专业性等多因素的专家推荐算法。 * 甘伟 《Dynamic Routing Between Capsules》 推荐理由：CNN是深度学习在图像识别中一个非常成功的应用。 »
时间： 2017年12月06日 19：00 地点： 基础教学楼B座318实验室 研读成员： 朱禹、彭第 研读文章： IEEE VIS 2017 * 朱禹 《Towards a Systematic Combination of Dimension Reduction and Clustering in Visual Analytics》 »
时间： 2017年11月29日 19：00 地点： 基础教学楼B座318实验室 研读成员： 何丽坤、李亚男 研读文章： IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, IEEE VIS 2017 何丽坤 《Spatio-Temporal Analysis of Passenger Travel Patterns »
时间： 2017年11月22日 19：00 地点： 基础教学楼B座318实验室 研读成员： 朱禹、王建华、胡宇佳 研读文章： IEEE VIS 2017 朱禹 重庆2017健康与信息学术会议分享 王建华 图形学中常用基本技术的介绍 推荐理由：帮助大家了解图形学中的基本方法，其中有一些通用方法的思想还可以用到许多其它学科中，可以在特定场合提供一些思路给大家。 胡宇佳 《Active Reading of »
时间： 2017年11月15日 19：00 地点： 基础教学楼B座318实验室 研读成员： 游思兰、高康康 研读文章： IEEE VIS 2017 游思兰 《Towards Visualization Recommendation Systems》 推荐理由：随着从数据中获取价值的需求的增加，分析师们越来越希望使用可视化工具来探索数据，发现异常和相关性，并识别其模式和区别。本文描述了对可视化推荐系统的设想，详细的介绍了可视化推荐系统的关键要求和设计的注意事项。 高康康 »