时间： 2017年12月13日 19：00
地点： 基础教学楼B座318实验室
研读成员： 田伟、甘伟、王通平
研读文章：
- 田伟
《基于社区问答系统问题粒度的用户专业性预测模型》
推荐理由：在社区问答系统中，本文深入到问题粒度，提出了基于问题粒度的用户专业性建模方法，并将此模型应用到一种融合了用户权威性、用户兴趣及用户专业性等多因素的专家推荐算法。 - 甘伟
《Dynamic Routing Between Capsules》
推荐理由：CNN是深度学习在图像识别中一个非常成功的应用。不过在实际使用中，特征的空间关系信息会丢失。图片的旋转超过最大池化带来的旋转不变性的限度时，也会出现识别错误现象。另外，图像上如果隐藏了其它图案（白盒对抗性攻击），也会降低性能。为克服这些问题，hinton等人引入了capsule这一网络单元。这篇文章主要介绍了capsNet的结构以及在MNIST数据集上的效果。 - 王通平
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