PRCV2019-day2
2019年11月09日，PRCV2019正式开幕。主持人首先对大会情况以及与会嘉宾做了简要介绍，之后由谭铁牛院士致开幕辞。下面笔者将对主题报告、邀请报告、论文选读和专题论坛四个部分作简要介绍。 谭铁牛院士致开幕辞 1. 主题报告 虽然深度学习方法在各种计算机视觉任务上能够体现较好的性能，但大多数情况下任务和数据分发都是固定的，不能够提供一个持续的自学习模型。此外在现实世界中，数据分布可能会随时间变化，任务规范性也随时间变化（例如需要添加的新类别或新功能）。为此比利时鲁汶大学的Tinne Tuytelaars教授带来题为《Keep on Learning》的主题报告，详细介绍他们实验室在这个方向上的一些最新成果。她提出持续或增量学习不是研究每次条件变化都需要重新训练整个模型，而是在不访问旧数据的情况下， »