实验室将于2024年9月14日(周六)上午9:30，在基础教学楼B314会议室进行22级硕士研究生实习经验分享，视觉计算实验室全体在读研究生以及本科实习生将参与本次分享。 22级参与暑期实习的研究生将就实习求职过程和实习个人体会等方面展开分享，分享顺序及实习岗位信息如下: 1. 古名扬 美团（北京）前端开发工程师 2. 姜磊 美团（上海） 后端开发工程师 3. 杨丹 蚂蚁集团 前端开发工程师 4. 张宛靖 腾讯公司 前端开发工程师 »

时间：2024年9月7日上午09: 30 地点：望江校区基础教学楼B座318实验室 分享者：24级全体硕博士（内训-顶会论文分享） Part1 分享者：张键军 分享内容： [1] Y. Hu et al., “Planning-oriented Autonomous Driving,” in 2023 IEEE/CVF Conference on »

2024年8月13日至15日，视觉计算实验室的2024年度暑期内训在四川大学望江校区基础教学楼B318举行。本次内训的目的是帮助实验室内新加入的六位2024级硕博士研究生和实验室外对科研感兴趣的小伙伴充分了解实验室，同时对实验室研究生管理、学术与科研素养、实验室提供的资源与服务、论文写作、ChinaVis2024、CBC2024等方面进行了介绍，延续了以往内训的各项环节。本次内训也设置了新生自我介绍的环节，帮助彼此之间增进了解。下面对本次内训的各项环节进行回顾： Part 1 实验室简介 分  享  人：实验室负责人 朱敏老师 分享内容：朱敏老师在这一环节对实验室的发展历程、往届成员、当前的研究方向与科研进展进行了介绍，使得同学们对实验室的基本情况、 »

8月11日，中国计算机学会主办，中国计算机学会生物信息学专业委员会和吉林大学承办的“第九届中国计算机学会生物信息学会议（CBC 2024）”在吉林省长春市华友开元名都酒店继续进行。今日议程主要包括：会议报告以及会议闭幕式。 大会特邀报告  新型计算模型--探索与实践  报告人：许进教授  报告内容：许进教授分享关于《新型计算模型--探索与实践》的报告，在生物计算，探针机，智能计算三个方面对于计算模型的历史、发展和未来趋势进行了分享和探讨。报告围绕着图着色这一经典NP-完全问题，利用生物计算进行研究，并开创了一种全新的、不同于冯诺依曼计算模型的新的全并行计算模型---探针机。这种新的计算模型抽象于DNA分子操作中的探针杂交技术， »

8月10日，中国计算机学会主办，CCF生物信息学专业委员会和吉林大学承办的“第九届中国计算机学会生物信息学会议（CBC 2024）”在吉林省长春市华友开元名都酒店举行。此次会议旨在为从事生物信息学研究的专家、学者和学生提供一个学术交流平台，促进我国生物信息学领域的学术交流与合作研究。23级硕士生管弦、甘霖前往吉林长春线下学习并交流。 开幕式 会议开幕式由吉林大学梁艳春教授主持，吉林大学常务副校长蔡立东、CCF生物信息专委会主任高琳、CBC2024大会主席张法分别发表致辞。他们的讲话深刻阐述了大会的重要性和目标，为与会者提供了明确的指导方向和深刻的思想启迪。 会议报告 血管信息与健康工程 报告人：顾宁院士 心脑血管疾病是全球健康的主要威胁，预防和及时诊治血管突发事件、延缓血管病变与老化是当前血管健康工程面临的重大挑战。 »

时间：2024年8月13日 - 15日 地点：视觉计算实验室（线下） + 腾讯会议（线上） 主要内容： Part1 实验室简介 * 时间：8月13日9:30 * 目的：熟悉实验室基本情况，了解学术科研环境和人员情况 * 内容：实验室发展简介、主要交流平台、现有研究方向、已有学术成果、成员简介、合作伙伴简介等 Part2 »

7月25日，第十一届中国可视化与可视分析大会（ChinaVis 2024）在香港科技大学落下帷幕。今天上午会议议程包括：特邀报告、圆桌论坛以及闭幕式。 特邀报告：Human-Data Interaction: Data Visualization and Beyond 报告人： Bongshin Lee, Yonsei University "Empower People With Data by facilitating »

2024年7月24日，第十一届中国可视化与可视分析大会（ChinaVis2024）继续进行，今天会议的内容主要包括专题报告、论文报告、校企面对面、前沿论文专题和邮轮晚宴。 大模型与知识叙述可视化专题 上午进行了“大模型与知识叙述可视化”主题的专题报告，四位讲者分别介绍了他们在这一主题下的相关工作和见解。来自同济大学的石洋副教授讲述了叙事可视化中不同元素的设计空间，以动画和交互为例介绍了设计元素如何促进数据故事的讲述。香港科技大学的曾伟助理教授介绍了多模态文化遗产数据相关的可视化工作，以及VR、生成式AI等技术在这些工作中的应用和融合。华东师范大学的李晨辉副教授分享了基于大模型的艺术图像数据可视分析相关工作，介绍了他们将大模型和可视分析技术应用到颜色分析和美学评价中的研究，并对抽象艺术图像的可视分析和多模态艺术数据的可视分析进行了展望。复旦大学的陈思明研究员以文化科普教育智能助手等工作为例， 介绍了AI知识可视化和领域微调大模型融合可视化，在该工作中他们利用大模型将任务与可视化进行对齐，提出了一个任务、可视化、 »