读书笔记

1. 一定不要空白标题，一方面这是最失礼的，另一方面不利于收件人关注到你的邮件。 2. 无论正文多少，正文一定要写，不要把你要表达的内容放在主题上。 3. 一定要注明发件人，尤其是在这个火星文、网名泛滥的时代。 4. 如果是重要邮件，尤其是需要对方回复的。开头第一段直接表明该邮件目的哈。This email is to… 或者 I am writing to … 等。 »

本文转自科学网　　作者：张士宏 写这部分是因为每次为新生改写论文时，都要花些时间为他们讲解这个问题。现在写在这里，可以给他们提前看看，或者我自己在讲解前也预习一下，因为记忆力下降，有时说着说着就断了思路，不知讲哪里了。 常常改写论文或审稿时，都会发现一些研究生不会写论文的“引言”（Introduction)。过去，国内中文期刊也不重视这个问题，写法千奇百怪。多数问题是，写得很短，或只写了课题背景。大多数不知道要对参考文献进行评述，而是随意将参考文献引到某几句话里。 论文第一部分一般称为“引言（Introduction) »

转载公众号：社科学术圈　　微信号：shkxquan 读文献一定不要心浮气躁，要沉下心来大量阅读。在读的过程中有的文献看懂了，但是看不懂的文献也可能会居多。看懂的认真学习借鉴，看不懂的深入探索，实在不行就暂时放下，过一段时间，随着知识和能力的提高慢慢也就弄明白了一些。即使还是看不懂，但是心里知道有那么回事，为将来的继续深造做了铺垫。千万不要只是为看文献而看文献，我们看的目的是为了能为我们自己的科研所用，所以看的过程中一定要和你自己的数据相结合，当看完一篇文献后，要好好总结，如果用自己的数据，又该怎么样解释。还有一些牛刊物上的文章，不但要学习文章里面的知识，还要学习牛人写文章的文风。 »

Author:Kane(李明召) Source From: Paper Submission Guidelines of IEEE Vis / EuroVis / PacificVis A VIS paper typically falls into one of five categories: technique, system, design »

Splatting the Lines in Parallel Coordinates 1. Tree Colors: Color Schemes for Tree-Structured Data 主要内容： 传统对于层次数据例如地理区域，经济活动等的展现采用层次可视化技术，然而通过有效的颜色方案可以更有效的反应数据中隐藏的层次性。本文提出一种新的配色方案Tree Colors，该方案用于用颜色来映射树形结构，采用的颜色空间为HCL（符合人们颜色感知）。通过该方法，不仅能点链式的树状结构更有优势，还能发现非层次可视化中隐藏的树状结构。 »

阳春三月，莺飞草长。新学期伊始，实验室的论文研读即将拉开帷幕。本学期，我推荐的五篇论文如下： 一、论文一： 1、题目：VAET: A Visual Analytics Approach for E-transactions Time-Series 2、链接：http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails. »

在现今的推荐技术和算法中，最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法。本文将带你深入了解协同过滤的秘密。下面直接进入正题 1 什么是协同过滤 协同过滤是利用集体智慧的一个典型方法。要理解什么是协同过滤 (Collaborative Filtering, 简称 CF)，首先想一个简单的问题，如果你现在想看个电影，但你不知道具体看哪部，你会怎么做？大部分的人会问问周围的朋友，看看最近有什么好看的电影推荐， 而我们一般更倾向于从口味比较类似的朋友那里得到推荐。这就是协同过滤的核心思想。 换句话说，就是借鉴和你相关人群的观点来进行推荐，很好理解。 2 协同过滤的实现 要实现协同过滤的推荐算法， »

结巴分词是国内程序员用python开发的一个中文分词模块, 源码已托管在github, 地址在: https://github.com/fxsjy/jieba 作者的文档写的不是很全, 只写了怎么用, 有一些细节的文档没有写. 以下是作者说明文件中提到的结巴分词用到的算法: 基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi算法 因为最近有点兴趣想了解中文分词, 所以看了大量的资料, 对上面的三条有了一点点理解, 不再是两眼一抹黑了.转载请注明: 本文来自Django梦之队, »