8月25日，第四届中国计算机学会生物信息学会议第二天的精彩报告如约而至。 特邀报告 来自中山大学中山眼科中心的刘奕志教授为我们带来了题为“用人工智能进行常见眼病筛查诊断、风险和预后预测的研究”的精彩报告。刘教授团队近年来利用高速发展的机器学习新算法，对眼科诊疗大数据进行挖掘学习，构建了白内障图像识别诊疗决策云平台、青光眼多模态诊断体系、眼底多疾病诊断系统和近视发展预测的一系列人工智能模型，经过内外部的机器数据验证，准确率均可达到90%以上。以上系统已经在临床上初步投入使用，并取得了临床实践上的真实反馈，可辅助或部分代替医生，远程为广大患者提供专家级别的筛查、诊断、诊疗决策、风险评估和预后预测的新型医疗服务。 来自中国科技大学的黄德双教授为我们带来了题为“Motif Mining in »
8月24日上午，CBC2019正式开幕。主持人首先对大会情况以及与会嘉宾做了简要介绍；紧接着，校领导、大会主席以及CCF专委工委委员致辞；与会来宾合照之后，会议正式开始。 特邀报告 来自中科院上海马普计算生物学研究所的研究员兼首席科学家李亦学教授带来了题为“肝癌的生物信息学以及多组学研究”的精彩报告。生命科学和医学进入了大数据驱动的颠覆性变革时代，生物医学大数据的来源与类型更是丰富多样。在这样的数据驱动下，教授向我们介绍了NODE新一代生物组学数据的汇交管理平台；并简要介绍了团队在肝癌多组学、肝癌精准医学以及肝损生再生这几个领域的研究情况。 来自香港浸会大学计算和理论科学研究所副所长张晓明教授为我们带来了题为“Clustering on Imbalance Data”的精彩报告。少数类的数据中常常会包含更多有用的信息，例如在癌症诊断中， »
近段时间以来，机器学习领域内的进展已经催生出了很多激动人心的结果，其应用已经延展到了图像识别、语言翻译、医学诊断等许多领域。对研究科学家来说，随着机器学习系统的广泛应用，理解模型解读数据的方式正变得越来越重要。但是，探索数据的一大主要难题是数据往往具有数百个乃至数千个维度，这需要我们使用特别的工具才能研究调查清楚数据空间。* 为了实现一种更为直观的探索过程，谷歌今日布开源了一款用于交互式可视化和高维数据分析的网页工具 Embedding Projector，其作为 TensorFlow 的一部分，能带来类似 A.I. Experiment 的效果（参阅：业界 | 谷歌推出 »
利用信息通信技术及互联网平台，让互联网与各个传统行业进行深度融合，创造出新的发展生态，从而推动生产力的发展，这其中的一项关键技术就是计算、通信和控制的3C融合。只有通过3C技术的有机融合与深度协作，才能实现各个传统行业中大型工程系统所需的实时感知、动态控制和信息服务。 专题文章： 1.《空天地一体化信息网中的移动空基骨干传输网》 空间信息网络是以空间平台为载体， 实时获取、传输和处理空间信息的网络系统， 其中空间平台包括地球同步卫星， 中、 低轨道卫星， 平流层气球，有人或无人驾驶飞行器等。 不同轨道、 种类、 性能的卫星可形成覆盖全球的天基网络， 平流气球，有人或无人驾驶飞机、 飞艇等可形成满足各种特定用途的空基网络。 »
CCF理事长就职典礼暨2015颁奖大会隆重举行 1月30日，CCF第十一届理事长高文，副理事长吕建、孙凝晖、王巨宏在300多位CCF会员的见证下庄严宣誓就职，这一历史时刻将永远载入CCF史册。2015CCF颁奖大会同时举行。CCF优博奖、青年科学家奖、杰出教育奖、夏培肃奖、杰出贡献奖、卓 越服务奖、终身成就奖七大奖项数十位获奖者，走过红毯，登上领奖台。IEEE-CS、ACM、IPSJ、KIISE等国际学会领导出席颁奖大会，或在现场发言或通过视频向CCF新任理事长表示祝贺。 专题文章： 1.《开源软件的量化分析》 »
近年来我国移动互联网产业发展迅速，网络用户规模不断扩大。同时，移动智能终端市场也快速增长，来自工业和信息化部的报告显示，中国已经成为全球最大的移动智能终端市场，根据国际数据公司(International Data Corporation, IDC)发布的数据显示，2014年全球智能手机出货量超过13亿台。而据中国互联网络信息中心的报告显示，截至2015年6月，中国的手机用户数量已达5.94亿。在这样的背景下，移动智能终端和移动互联网络将会是未来产业的焦点和发力点，移动智能终端的安全研究逐渐成为国内外备受关注的新兴前沿研究热点之一（《移动智能终端的软件安全》）。 专题文章： 1.《安卓设备数据存储安全研究进展》为提高数据存储的安全性，谷歌的安卓6. »
空间是我们所处环境的基本特征，能对所处空间环境做出及时、准确的反应是智能系统做出理性决策的前提。空间推理是以人所处外部世界中对象和事件的空间性质为研究对象的一门交叉学科，其任务是研究认知系统（人、动物甚或智能机器）是如何获取、存储空间知识，以及如何利用并更新已获得的空间知识的（《空间推理与空间数据分析》）。空间推理是人工智能和地理信息科学等学科的重要研究方向，在地理信息系统、机器人学、图像与多媒体检索、自然语言处理等领域有重要应用。科技进步为空间推理研究带来了新的机遇。一方面，随着内置GPS功能的移动设备（智能手机、智能手表）的普及，人们可以随时随地获取自己所处位置的准确信息，有效地促进了基于位置信息服务的需求。另一方面，遥感、 »