ChinaVis 2026 Day 2

2026年7月21日，第十三届中国可视化与可视分析大会（ChinaVis 2026）继续在贵州贵阳举行。今日会议的主要内容包括论文报告、多个专题报告以及校企面对面。

论文报告：Geospatial Visualization

21日上午8时30分，大会举办了论文报告Session 7：Geospatial Visualization。该场共汇报了自动驾驶模型评估、机场滑行调度、故事地图生成和交叉口交通参与者行为分析等四项地理空间可视化研究。

在本次报告中，视觉计算实验室2025级硕士研究生王艺蒙代表团队汇报论文 ActSoon: Intelligent Aircraft Taxiing Scheduling through Integrated Spatio-Temporal Visual Analytics。该工作面向机场地面滑行调度场景，将时间-空间双向耦，旨在帮助地面管制员直观理解飞机运行状态，提前发现潜在滑行冲突，并评估不同冲突解决策略可能产生的影响。

专题报告：青年学者成长经验分享

上午8时30分，大会同时开展了青年学者成长经验分享专题会议。专题邀请了来自北京航空航天大学的刘子鹏副教授、香港科技大学（广州）的杨维铠助理教授、南开大学的王叙萌副教授、华东师范大学的宋思程副教授和贵州财经大学的吴绍武副教授。五位青年学者结合自身研究经历，分享了在人工智能快速发展背景下开展可视分析研究的思考与经验。报告内容涵盖从单一模型解释向AI工作流理解的研究转变、智能体与可视分析的双向融合、信息安全可视分析方向的持续积累、大模型时代的可视化理解，以及数据可视化版权保护与溯源等议题。

专题报告：可视分析与智能协同决策

上午10时15分，大会举办了可视分析与智能协同决策专题。该专题由南方科技大学马昱欣副教授主持，复旦大学陈思明研究员、华南理工大学邓紫坤副教授、上海科技大学李权副教授和浙江大学邓达臻研究员分别作报告。

陈思明研究员以“Agent4Vis：主动式智能体辅助人智协同的可视分析与故事叙述”为题，介绍了主动式智能体在数据分析、故事叙述和沉浸表达中的应用。报告强调，未来的可视分析系统不仅需要响应用户指令，还应持续感知用户交互与任务情境，在适当时机提供具有上下文关联的分析建议，同时保证用户能够理解、修改和控制智能体的行为。

邓达臻研究员以“大模型时代下的可视分析：从可视化理解到分析智能体”为题，梳理了大语言模型和多模态模型进入可视分析工作流的发展路径。从图表理解、用户意图识别到任务规划、工具调用和结果反馈，大模型正在逐步参与更加完整的数据分析过程。同时，报告也指出，可靠性、可控性和人机协作机制仍是分析智能体研究需要重点关注的问题。

李权副教授在“从被动响应到主动认知：LLM驱动的自适应混合主动交互与可视分析”报告中，提出智能体应根据用户状态和任务变化，在被动响应与主动建议之间灵活切换。报告进一步总结了推理可溯、介入恰时和控制可逆三项设计原则，为构建可信、可控的人机协同分析系统提供了新的思路。

邓紫坤副教授围绕“基于可视分析的人机协同决策”，从地理场景分析可视化技术的应用，说明可视分析如何帮助决策者从复杂数据中识别风险、比较不同方案，并在多目标约束和不确定条件下完成动态决策。

专题报告：可视化行业应用

下午13时30分，大会举办了可视化行业应用专题。专题由中山大学曾海鹏主持，四位报告人分别介绍了可视化技术在材料研发、城市交通、铁路桥梁和舰载机弹药转运等领域的研究与应用。

电子科技大学蒲剑苏教授介绍了可视分析在材料筛选、工艺优化和预测溯源中的应用，推动材料研发向工业决策延伸；浙江大学翁荻研究员围绕城市轨迹数据治理与决策支持，展示了轨迹质量分析、异常识别和交通方案比较方法；西南交通大学谢亚坤副教授介绍了铁路桥梁数字孪生场景增强可视化，通过知识图谱和场景优化提升工程过程理解与分析效率；郑州大学郭漩副研究员则面向舰载机弹药转运，利用跨模态可视分析探索作业模式、生成转运方案并检测任务冲突。四场报告集中展示了可视化从数据表达与分析工具向复杂行业决策支持手段的发展。

校企面对面：交流可视化产业发展与人才培养

当天下午15时15分，大会举办了校企面对面活动。活动由上海科技大学李权副教授和重庆大学胡海波教授共同主持，来自高校及企业的专家围绕人工智能时代的可视化技术、产品研发、行业需求和人才培养展开交流。

广州开得联智能科技联合创始人孙建国分享了高校数字孪生场景的建设与落地经验；同济大学陈晴副教授介绍了《信息可视化》课程中的产学研融合实践；北京亦心科技有限公司蔡蕾围绕人工智能时代的数字艺术创作和产教融合进行了交流。相关报告展示了可视化技术从科研方法、交互系统到企业产品和人才培养的完整应用链路，也进一步体现了高校研究与行业需求协同发展的重要性。