8月8日至10日，视觉计算实验室组织开展了2026年度暑期内训，旨在帮助2026级新生全面了解实验室发展情况、研究方向及科研环境，熟悉研究生阶段培养要求，增进彼此了解，快速融入团队，为研究生阶段的学习与科研做好充分准备。
自2017年以来，实验室坚持开展暑期内训，历经9年的沉淀与积累，本年度内训体系更加系统且充实，开展了多个环节的精彩分享，包括实验室概况与研究生管理、团队组建与管理、知识产权概念与申请、以及从问题定义到高水平论文写作的完整学术研究路径。同时聚焦学术前沿与项目实战，重点介绍了医疗影像AI前沿研究与实践、基金项目申报的理解与撰写等模块，帮助新生体会基础科研与落地实践相辅相成的紧密联系。此外，本次培训不仅安排了2026级新生自我介绍环节，还设置了学长学姐经验分享环节，为新老成员之间的相互认识、经验传承与学术交流搭建了良好的互动平台。
以下是对本次内训各环节的回顾与总结：
一、实验室简介与研究生管理
1.实验室简介
分享人：实验室负责人 朱敏
朱敏以实验室发展历程为主线，介绍历届成员及合作伙伴、现有研究方向与主要成果，帮助同学们理解实验室的发展脉络与团队传承。与此同时，引导大家从“了解实验室”转向“成为实验室的一员”，以参与者、学习者和建设者的角色主动融入团队，在交流中学习、在合作中成长，共同推动实验室发展。
2.实验室研究方向与研究进展
分享人：2026级博士新生 李天豪（生物信息学）、2024级博士 姚和、2025级博士 刘宜松（计算机视觉）、2023级硕士毕业生 王启鹏（可视化）
该环节围绕实验室生物信息学、计算机视觉和可视化等主要研究方向展开，由不同研究方向的实验室成员结合领域发展、前沿问题与科研实践进行分享，帮助新成员建立对各研究方向的整体认识，了解不同领域“研究什么、为什么研究以及如何开展研究”，进一步促进实验室内部的跨方向交流与科研合作。
李天豪围绕“从生命图谱到虚拟生命系统”介绍了生物信息学的发展背景与前沿研究问题，从生命数据、单细胞图谱出发，重点介绍虚拟细胞、空间多组学等当前研究热点，阐释生物信息学如何利用计算方法理解生命状态、预测细胞变化并进一步恢复其空间环境，同时结合具体研究案例介绍从科学问题到计算建模的基本研究思路。
姚和与刘宜松围绕计算机视觉研究进展进行了系统介绍，从实验室现有的视觉相关的研究方向出发，进一步介绍视觉架构从CNN到ViT的演进，以及视觉基础模型由任务专用向开放世界、视觉语言理解和多模态大模型发展的技术脉络，帮助同学们建立较为完整的计算机视觉知识框架。
王启鹏围绕可视化研究进展进行了分享，从科学可视化、信息可视化与可视化分析等基本概念出发，介绍了当前可视化领域的发展趋势与学术资源，并结合实际项目讲解从需求分析、数据处理、任务设计到系统实现的完整流程。此外，还介绍了D3、ECharts、WebGL等常用开发工具的特点，让同学们进一步认识到可视化不仅是展示数据，更是连接数据分析、交互设计与实际应用的重要研究手段。
3.实验室资源与开放知识库介绍
分享人：2025级硕士 王艺蒙、2024级博士 姚和
该环节主要围绕实验室网站建设与科研资源建设展开。网站建设方面，主要介绍了新闻稿发布、成员简介及科研成果等功能模块，用于及时展示实验室动态、科研活动与成员风采。科研资源方面，主要介绍了实验室对各类资源的统一规划与管理，为成员开展科研与日常协作提供支撑。
4.研究生管理
分享人：实验室负责人 朱敏
在该环节，朱敏围绕研究生培养全过程进行了系统讲解，介绍了培养方案、课程学习、学术成果与学位授予、学位论文及质量管理等基本要求，并重点强调学术论文写作、学位论文选题、科研项目支撑及研究工作的延续性。同时，朱敏梳理了研究生阶段的重要时间节点，提醒同学们合理规划不同阶段的学习与科研任务，明确目标、把握重点，稳步推进研究生阶段的成长与发展。
二、团队组建与管理
分享人：2007级毕业生 牛颢
在该环节，牛颢从团队合作的必要性、团队的定义与构成、团队组建与管理协作的关键与技巧以及个人在团队中的作用进行分享。他指出，良好的团队应该具有共同的目标，能够进行角色互补从而协同工作。只有让每一位成员责任落地，才能最大化发挥团队的力量。最后，他寄语新老成员，希望大家在课题研究与团队建设中，明确团队是一个共同体，要以主人翁意识与担当精神，共同推动个人、团队及实验室的共同发展与进步。
三、自我介绍
分享人：2026级全体硕士研究生及博士研究生
该环节由全体2026级小伙伴自我介绍以及导师点评组成。来自不同地区、不同学校以及不同工作单位的2026级全体成员先后进行了自我介绍。介绍了各自的基本信息、兴趣爱好、研究成果以及对硕士/博士研究生阶段的规划。自我介绍结束后，导师和学姐对大家的介绍方式进行了点评，让我们进一步相互了解，也使我们对如何进行自我介绍、如何营造一个轻松愉快的破冰氛围有了更深入的理解。
四、医疗影像AI前沿与实践
分享人：四川大学华西医院放射影像研究所副研究员 孙怀强
在该环节，孙怀强系统梳理了AI在医疗影像领域的最新前沿进展，并深入剖析了理论科学研究与临床实践之间的现实差距，帮助同学们立足真实临床痛点，明确了AI+医学交叉学科研究的实用导向与未来突破方向。
五、项目申报的理解与撰写
分享人：成都信息工程大学计算机学院教授 张永清（实验室09级硕士生）；2022级博士生 王国强
该环节围绕科研项目申报中的科学问题凝练、研究思路形成及申报书撰写方法展开，由张永清和王国强分别进行分享，帮助实验室成员系统理解科研探索和项目申报的完整过程。
张永清指出，科研项目申报的核心在于发现和凝练具有科学价值的问题，而非简单总结已有研究成果。优秀选题应建立在长期科研积累基础之上，结合领域发展趋势，通过系统阅读文献，梳理研究现状、关键瓶颈和未来方向，逐步形成具有创新性的研究思路。同时，科研创新不仅体现在方法改进，更体现在对科学问题的深入理解与突破之中。
王国强围绕项目申报书撰写流程进行了系统讲解，介绍了科研项目的基本流程和申报书的核心结构，强调研究生应从科研任务执行者逐步转变为项目参与者，主动理解项目目标与研究价值。他结合“Why—What—How—Why Us”的逻辑框架，重点介绍了立项依据、研究内容、技术路线及研究基础等部分的撰写方法，并分享了如何优化表达、合理组织内容和图表设计提升申请书质量的经验。
六、如何开展学术论文研究
分享人：2021级毕业生 程俊龙、2020级毕业生 温啸林、2023级毕业生 王启鹏、四川大学工程数值模拟基础算法与模型全国重点实验室研究员 孙元
在该环节中，四位讲者依次分享。程俊龙结合自身经验，以医学研究为例，详细讲解了如何从技术的发展趋势中提炼出具有学术价值与实践意义的科研问题。他提到，在技术的演进过程中，可以通过从现实痛点、算法瓶颈以及实验现象中去找到研究的价值、算法的创新与解决问题的证据。温啸林系统梳理了主流学术论文检索库的检索技巧与文献管理方法。他深入剖析了精读、泛读与不读的研读策略，引导同学们如何快速梳理研究领域的发展脉络并提取出核心创新点，从而高效构建个人科研知识体系。王启鹏分享了论文撰写中的注意事项以及科研过程中的实用学术工具。系统梳理了论文从摘要的撰写、参考文献的规范到投稿返修的全流程细节。并分享了会议交流中的实用技巧，帮助新生构建规范的学术表达与高效的科研体系。孙元围绕高水平论文写作，深入剖析了一篇高质量的论文应该具备的特点。他以“导演视角”来审视论文的写作流程，强调问题要鲜明、动机要充分，创新应当解决关键矛盾而非堆砌功能模块，实验应服务于问题的验证而非单纯展示数据。通过多维度的对比分析，他帮助新生把握高水平论文的精髓，为后续开展研究与产出高质量成果打下基础。
七、知识产权的概念、分类与申请
分享人：成都禾创知家知识产权代理有限公司 张帆
张帆在该环节首先介绍了知识产权的基本内涵与主要类型，以及与科研成果产出相关的软件著作权、发明专利及学术论文等知识产权，重点讲解了软著与专利的规范要求及申请流程。结合实验室以往申请数据与实际案例，张帆还就申请过程中的常见问题与注意事项进行了分析，针对发明专利审查周期较长的情况，介绍了优先审查与快速预审的途径。此次分享帮助同学们建立起知识产权与科学研究之间的关联认知，为今后在科研实践中及时保护创新成果、推动其落地转化提供了有益参考。
八、学长学姐经验谈
分享人：2008级毕业生 陈雪，2011级毕业生 汪洋旭、甘启宏，2020级毕业生 杨勇，2021级毕业生 程俊龙、高承睿，2022级毕业生 兰天中，2023级毕业生 王启鹏
本次内训特别设置了“学长学姐经验谈”环节，邀请实验室毕业的学长学姐进行分享交流。实验室负责人朱敏首先介绍了到场的学长学姐以及他们目前的学习及就业情况。26级的同学结合当前的研究状态和困惑向学长学姐请教经验，学长学姐们对每个同学的问题都给出了十分具体且实用的回答。通过经验分享与互动交流，新生进一步了解了研究生不同阶段的发展目标和成长路径，对如何培养科研思维、提升学术能力及未来规划有了更加清晰的认识。
九、合影留念
在为期三天的内训接近尾声之际，实验室负责人朱敏对此次培训进行了总结，对往届师兄师姐及特邀嘉宾表示感谢。她肯定了26届硕博研究生在培训中的积极参与和热情，同时也提醒大家要踊跃提问交流，鼓励大家在未来的科研道路上继续努力。
最后，全体参训人员进行合影留念，定格下这难忘的瞬间。至此，四川大学视觉计算实验室2026年暑期内训圆满结束。
