时间： 2017年12月20日 19：00
地点： 基础教学楼B座318实验室
研读成员： 熊枭枭、韦东鑫
研读文章：
《Scatterplot:Tasks,Data, and Designs》
推荐理由：散点图尝尝应用于各类可视化系统中，具有不可替代的地位，而当数据量急剧增加时，散点图的限制也就暴露了出来。经过十数年的发展，已有相当多的针对不同任务与数据特征的散点图工具在使用中，对于可视化设计者而言，要想从众多散点图工具总寻找到适合自己分析场景的一个，无疑十分困难，所以该篇论文作者通过寻找、收集、记录以及总结散点图相关的可视化任务，数据特征以及设计选择，制作出了一个庞大而实用的框架，用于帮助可视化设计者根据具体需求，选择合适的散点图工具。
《LSTMVis: A Tool for Visual Analysis of Hidden State Dynamics in Recurrent Neural Networks》
推荐理由：文章主题是目前热门的机器学习与可视化结合方向，作者想要把长短期记忆网络（LSTM）中隐层的状态变化可视化地展示出来，让研究人员更方便地进行分析。长短期记忆网络中隐层的层数可能是很多的，这给可视化带来了不小的难度，在本篇文章中，不论是作者的研究点还是可视化设计，都有很多值得借鉴与学习的。
