2017年秋季学期视觉计算实验室第16周论文研读预告

时间: 2017年12月20日 19:00 地点: 基础教学楼B座318实验室 研读成员: 熊枭枭、韦东鑫 研读文章: 《Scatterplot:Tasks,Data, and Designs》 推荐理由:散点图尝尝应用于各类可视化系统中,具有不可替代的地位,而当数据量急剧增加时,散点图的限制也就暴露了出来。经过十数年的发展,已有相当多的针对不同任务与数据特征的散点图工具在使用中,对于可视化设计者而言,要想从众多散点图工具总寻找到适合自己分析场景的一个,无疑十分困难,所以该篇论文作者通过寻找、 »

2017年秋季学期视觉计算实验室第15周论文研读预告

时间: 2017年12月13日 19:00 地点: 基础教学楼B座318实验室 研读成员: 田伟、甘伟、王通平 研读文章: * 田伟   《基于社区问答系统问题粒度的用户专业性预测模型》   推荐理由:在社区问答系统中,本文深入到问题粒度,提出了基于问题粒度的用户专业性建模方法,并将此模型应用到一种融合了用户权威性、用户兴趣及用户专业性等多因素的专家推荐算法。 * 甘伟   《Dynamic Routing Between Capsules》   推荐理由:CNN是深度学习在图像识别中一个非常成功的应用。 »

2017年秋季学期视觉计算实验室第12周论文研读预告

时间: 2017年11月22日 19:00 地点: 基础教学楼B座318实验室 研读成员: 朱禹、王建华、胡宇佳 研读文章: IEEE VIS 2017 朱禹        重庆2017健康与信息学术会议分享 王建华        图形学中常用基本技术的介绍        推荐理由:帮助大家了解图形学中的基本方法,其中有一些通用方法的思想还可以用到许多其它学科中,可以在特定场合提供一些思路给大家。 胡宇佳       《Active Reading of »

2017年秋季学期视觉计算实验室第11周论文研读预告

时间: 2017年11月15日 19:00 地点: 基础教学楼B座318实验室 研读成员: 游思兰、高康康 研读文章: IEEE VIS 2017 游思兰   《Towards Visualization Recommendation Systems》 推荐理由:随着从数据中获取价值的需求的增加,分析师们越来越希望使用可视化工具来探索数据,发现异常和相关性,并识别其模式和区别。本文描述了对可视化推荐系统的设想,详细的介绍了可视化推荐系统的关键要求和设计的注意事项。 高康康 »

关于2017年秋季学期《信息可视化概论》论文分享的通知

2017-2018学年秋季学期的研究生选修课《信息可视化概论》,从第10周开始进入了论文分享阶段。所分享的论文均来自IEEE Vis或同级别会议,共计23篇。由于每位同学的论文选题、分享质量都不错,因此,将分享的论文列表公布如下,欢迎在读同一篇Vis论文的同学、对某篇论文感兴趣的同学等前来进行聆听、讨论和交流。 时间: 2017年秋季学期3-20周,每周三下午14:00-16:25,分享1-3篇 地点: 望江校区研究生楼3区507 《信息可视化概论》个人分享论文一览表 Seq Name Paper »