论文题目: 社会网络计算的回顾与展望[1] 社交网络中的用户影响力研究[2] 浅析推荐系统中的用户画像构建与应用[3] 学术影响力评价方法：回顾与展望[4] 分享者: 何奕诗 时 间: 2018年4月12日 上午9：00 基础教学楼B座视觉计算实验室 论文简介 社会网络科学正处在一个蓬勃发展的时期，大社交数据的到来必然带来相关学科的深入交叉融合。本次论文分享的四篇文章以社会网络计算为主题，重点探讨社会网络科学中的计算问题。 1. 论文一：社会网络计算的回顾与展望 »
论文TITLE：A Visual Analytics Approach for Understanding Egocentric Intimacy Network Evolution and Impact Propagation in MMORPGs 分享者：李亚男 时 间：2018年3月29日 上午9：30 地 点： 基础教学楼B座视觉计算实验室 »
论文题目： Make your travel smarter: Summarizing urban tourism information from massive blog data[1] Where to go and what to play: Towards summarizing popular information from »
时间： 2018年3月15日 9：30 地点： 基础教学楼B座318 研读成员： 胡宇佳 研读文章：Visualizing Social Media Content with SentenTree 论文简介： 该论文于2017年发表在IEEE TVCG中，属于社交媒体可视化中的文本可视化。和传统文本相比社交媒体文本包含大量的短文本信息，分别由不同的用户创造。对于给定的主题，我们可以在很短的时间内累积大量的文档，但其中包含大量高度重复和冗余的信息。 SentenTree是一种将非结构化的社交媒体文本内容可视化的新技术。词云会忽略句子结构， »
论文TITLE：Director’s Cut: Analysis and Annotation of Soccer Matches[1] 分享者：高康康 时 间：2018年3月8日 上午9：30 地 点： 基础教学楼B座视觉计算实验室 论文简介： 该论文是Stein M在IEEE VIS 2017中发表的论文《 »
2018年2月2日，四川大学视觉计算实验室在科华苑宾馆顺利举行了2017年年终总结大会，参会人员包括15-17级21名在校研究生，以及多名确定保研到我实验室的大四学生，还包括了部分本科实习生以及高中生。本次总结大会由韦东鑫主持，主要包括个人总结、实验室总结以及抽奖评奖评优三个环节。 个人总结环节由上午8点半一直持续到下午五点，该环节主要是小伙伴们对过去一年所做的工作在收获和不足两方面进行分享以及对未来一年的展望。 个人总结环节体现了鲜明的年级特色。 研三的小伙伴主要分享了学位论文写作以及找实习、找工作的经验与教训，几乎所有研三小伙伴都提到需要提前做好找工作的准备，包括关注互联派、实习僧、川大就业等公众号，随时掌握最新校招动态，在牛客、LeetCode等网站上刷题，针对不同公司准备不同风格的中英文简历，了解面经等等。研三师兄师姐们的肺腑之言，对实验室低年级的小伙伴们非常有帮助。 研二的小伙伴相比研一，研究方向更加明确， »
时间： 2018年1月24日19：00 地点： 基础教学楼B座318 研读成员： 杨瑞丰、李晓伟 研读文章： 杨瑞丰 《Analyzing the Training Processes of Deep Generative Models》 推荐理由：该文章是一篇深度神经网络与可视化相结合的文章，通过可视化来解析其训练过程。作者在相关理论的基础上，通过可视分析找出深度生成模型的训练过程以及造成训练失败的根本原因，并且相应的提出了独特的分配算法来解释出神经元的贡献值。另外，作者在数据采样上也提出了蓝噪声折线样本的方案， »
时间： 2018年1月10日19：00 地点： 基础教学楼B座318 研读成员： 庞潇、谢治海 研读文章： * 庞潇 《Social Media Visual Analytics》 推荐理由：该文章对2010年以后的社交网络可视化分析研究成果做了系统性的分类：社交网络，时空信息，文本分析。作者总结了社交媒体网络的研究和分析一般流程路径，由此可以让这种分析研究方法应用于更多的方向和学科，有更广泛的价值。文中还总结了这些研究的具体应用以及研究用的可视化工具，让研究者们能快速了解研究的方法。本文总结系统，覆盖全面， »