时间： 2018年1月24日19：00 地点： 基础教学楼B座318 研读成员： 杨瑞丰、李晓伟 研读文章： 杨瑞丰 《Analyzing the Training Processes of Deep Generative Models》 推荐理由：该文章是一篇深度神经网络与可视化相结合的文章，通过可视化来解析其训练过程。作者在相关理论的基础上，通过可视分析找出深度生成模型的训练过程以及造成训练失败的根本原因，并且相应的提出了独特的分配算法来解释出神经元的贡献值。另外，作者在数据采样上也提出了蓝噪声折线样本的方案， »
时间： 2018年1月10日19：00 地点： 基础教学楼B座318 研读成员： 庞潇、谢治海 研读文章： * 庞潇 《Social Media Visual Analytics》 推荐理由：该文章对2010年以后的社交网络可视化分析研究成果做了系统性的分类：社交网络，时空信息，文本分析。作者总结了社交媒体网络的研究和分析一般流程路径，由此可以让这种分析研究方法应用于更多的方向和学科，有更广泛的价值。文中还总结了这些研究的具体应用以及研究用的可视化工具，让研究者们能快速了解研究的方法。本文总结系统，覆盖全面， »
时间： 2018年1月3日19：00 地点： 基础教学楼B座318 研读成员： 罗富智、夏婷 研读文章： 罗富智 《Modeling Color Difference for Visualization Design》 可视化通过将值映射到不同的视觉通道（如位置，大小或颜色）来显示数据中的模式。为了使可视化有效，编码值中的感知差异应对应于底层数据的差异。因此，可视化设计师需要将数据范围映射到目标可视通道中的足够宽的范围，从而保留数据中的重要差异。本文的实验通过定量分析， »
时间： 2017年12月27日19：00 地点： 基础教学楼B座318 研读成员： 何奕诗、王通平 研读文章： * 何奕诗 《LDSScanner- Exploratory Analysis of Low-Dimensional Structures in High-Dimensional Datasets》 推荐理由：对潜在低维结构的探索是高维数据分析中的一个关键步骤，并可以在适当的模型和精确的参数配置之前应用，但已有的工具需要依赖于已知的内在结构，而传统的可视化虽然能显示维度之间的相关性，但不能显示子空间中的潜在结构。本文提供了一种有效的可视化预处理工具， »
为深入贯彻和扎实推进“脱贫攻坚”工作，为响应四川大学关于“精准扶贫”、“定点扶贫”的工作要求和安排，计算机（软件）学院扬帆志愿者队发起了“精准扶贫，传递爱心，慈善义卖”活动，以苹果义卖方式筹集善款，在寒冷的冬日凉山州的孩子们送去温暖。 视觉计算实验室负责人朱敏教授，化为爱心使者，再次购买表示支持，为实验室的每一位同学购买爱心苹果一枚，实验室小伙伴们收到苹果都很开心，纷纷留言感谢导师。 朱老师为“精准扶贫、传递爱心、慈善义卖” »
2017年12月18日澳大利亚拉筹伯大学杜本麟教授应邀访问视觉计算实验室。上午9点30分，视觉计算实验室负责人朱敏教授携杜本麟教授来到实验室，分别听取了梁晶和熊枭枭对在做论文的汇报，并从数据分析与设计科学等多个角度给予中肯的建议与意见。同时，杜本麟教授结合自身经验与学术造诣，从客观角度给实验室的同学们介绍了澳大利亚的学术与科研环境以及研究方向的发展趋势，在交流过程中同学们受益匪浅。 交流过程图片展示： 嘉宾简介： 杜本麟教授目前是澳大利亚拉筹伯大学（La Trobe University）计算机与信息技术系系主任。同时也是清华大学美术与设计学院客座教授，台湾大学新闻研究所、印度韦洛尔科技大学计算机与工程学院（Vellore Institute of Technology）兼任教授。同时，杜教授是英国工程技术学会会士( »