2018北大可视化暑期学校课程第四天
2018年北大可视化暑期学校在7月20日进入了第四天,时间已经进入了后半学期,同学们对接下来的课程越加珍惜了,积极与老师互动,把握交流的机会。 沈汉威:n-Situ Data Modeling Analysis and Visualization 来自俄亥俄州立大学的沈汉威教授的课题为基于原位数据的建模分析和可视化。首先,沈教授提出了在计算科学上的挑战,即大量计算的数据存储之后I/O处理效率不高等问题。然后开始引进原位数据的概念,由浅入深的介绍了如何把大量的数据转换成统计分布的方法,包括Histograms、Kernel Density Estimates、Gaussian Distribution、Gaussian »