为营造良好学术科研氛围，提高整体科研水平，实验室将于2023年5月12日（本周五）上午9：30，在实验室分享CHI23（ACM Conference on Human Factors in Computing Systems）的投稿经验及参会经历，欢迎各年级小伙伴旁听并参与讨论。 2023年4月23日-28日，CHI23在德国汉堡成功举办。CHI23是中国计算机学会推荐的A类国际人机交互顶级会议。本届会议一共收到3182份有效论文投稿，最终有880篇论文被接收（接收率为28.39%）。实验室今年共有3篇论文被接收，第一作者单位均为四川大学。 »
（接上篇） 3.R语言基础 本节由南京大学陈迪俊副教授主讲，着重介绍R语言在生信中进行数据分析和绘制科研图表的强大能力，主要包括：R包的安装与使用，向量、矩阵、数组、列表、数据框的结构与运算规则、线性回归与方差分析实战，以及使用R原生绘图和后续使用Adobe Illustrator(AI)对矢量图的布局与排版等，帮助我们绘制出精美的论文图表。 首先，我们需要对R语言的特性建立认识。课上了解到，R语言是一门统计语言，主要用于数学建模、统计计算、数据处理、可视化等几个方向， »
2023年4月30日，视觉计算实验室在基础教学楼B座318进行了2020级硕士研究生学位论文模拟答辩。这是继公开预答辩之后，从论文整体角度进行的再一次全面审核，也是正式盲答之前的第一次集体模拟答辩。实验室2020级全体研究生，以及已毕业研究生——2018级王翔坤、2019级姚林和李龙兴也作为答辩评审者，与导师朱敏共同参加了本次模拟答辩。答辩从上午9:30到下午5:30持续了8小时。 2020级硕士学位论文涉及研究方向包括图像处理、生物信息以及可视分析等领域，模拟答辩全流程包括PPT展示和不限时的提问和点评环节。7位2020级小伙伴按照正式答辩的流程，分别从论文主题、研究背景、主要工作、创新点、结论与展望等多个方面依次进行陈述。导师朱敏与3位已毕业学长，以及20级其他同学从内容完整性、陈述逻辑性、问辩响应性、 »
西湖美景三月天，来自全国的生物信息学研究人员在小长假齐聚美丽杭州，于浙江大学紫金港校区生命科学学院生物信息学实验室，开展本年度浙江省生物信息学学会“生信研习班”系列科普培训活动。本次活动主题为“生物信息数据分析与可视化”，主讲人为浙江大学陈铭教授及其博士团队，以及南京大学陈迪俊副教授及其博士团队。 1. 前言——组学研究概述 在研习班开课阶段，陈铭教授介绍了生物信息学在后基因组时代面临的挑战，以及蓬勃发展的测序技术如何应用到科学研究中，同时介绍了在生物数据量持续膨胀的今天，生信分析能为科学研究带来哪些结果等。 陈铭教授在授课过程中，反复将生物信息学比作"大象"，他表示，未来的研究中，哪怕是极小的分支，都要把它当作大象来看，不能片面对待。 »
时间：2023年5月5日(本周五) 09: 30 地点：望江校区基础教学楼B座318实验室 分享者：王国强、樊禧 Part1 分享者：王国强 分享内容： [1]Deng Z, Weng D, Liang Y, et al. Visual cascade analytics »
4月26日，CHI2023会议进入的第三天议程。今天的分享主要包括以下部分：温啸林同学的口头报告、Discovery Track、Making Sense & Decisions with Visualization和HKUST VisLab Party。 温啸林同学做口头报告 NFTDisk: Visual Detection of Wash Trading in NFT Markets 报告人：温啸林 这篇工作是四川大学、 »
时间：2023年4月28日(本周五) 09: 30 地点：望江校区基础教学楼B座318实验室 成员：高承睿、程俊龙 Part1 分享者：高承睿 分享内容： [1] Fei L, Lu G, Jia W, et al. Feature extraction methods »
4月25日，CHI23大会进入第二天议程。今天的分享将包括以下两部分：王凤杰同学做口头报告；专题报告，包括：数据分析与表征、面向数据科学家和文献综述的工具、在线社区。 王凤杰同学做口头报告 Slide4N: Creating Presentation Slides from Computational Notebooks with Human-AI Collaboration 报告人：Fengjie Wang (Sichuan University), Xuye »