CHI23 Day 3

4月26日,CHI2023会议进入的第三天议程。今天的分享主要包括以下部分:温啸林同学的口头报告、Discovery Track、Making Sense & Decisions with Visualization和HKUST VisLab Party。

温啸林同学做口头报告

NFTDisk: Visual Detection of Wash Trading in NFT Markets

报告人:温啸林

这篇工作是四川大学、新加坡管理大学与倍漾科技的合作论文,主要指导老师是四川大学朱敏老师和新加坡管理大学的王勇老师。这篇论文是朱敏老师团队首次发表于人机交互顶级会议的三篇工作之一,充分展示了该团队研究的多样性。

温啸林同学的报告现场

今天的报告首先以世界上最贵的NFT为引,描述了清洗交易这一欺诈行为在NFT市场中的泛滥现状,从而引出了本文研究NFTDisk的重要意义。该研究收到了听众的广泛关注,在QA环节也收获了多个有意义的问题,例如:设计需求是如何和用户讨论得出的?目前是否已经开源了NFTDisk,如何访问?用户访谈环节的参与者都是具有什么背景的投资 者?NFTDisk是否能够拓展到其他传统金融市场?温啸林也对听众的每个问题进行了详尽的回答。

Discovery Track

Discovery Track这一Session中的报告几乎都是各个领域内较为新颖的研究领域,包含NFT市场中的清洗交易检查、亲密护理技术、流体计算套件、充气模块等等。该Session充分体现了CHI2023的包容性,虽然这些研究与实验室的研究方向完全不同,但这能让参会者能够充分地开阔眼界!

报告:Fluidic Computation Kit: Towards Electronic-free Shape-changing Interfaces
报告:InflatableMod: Untethered and Reconfigurable Inflatable Modules for Tabletop-sized Pneumatic Physical Interfaces
报告:Measurement Patterns: User-Oriented Strategies for Dealing with Measurements and Dimensions in Making Processes

Making Sense & Decisions with Visualization

这个Session主要分享了关于可视化感知和决策相关的研究工作,涵盖了多个方面,例如:文本与可视化结合对于不同认知负荷的任务的表现、面向图数据库的图标问答,以及因果推理相关可视化应用等。

报告:Why Combining Text and Visualization Could Improve Bayesian Reasoning: A Cognitive Load Perspective.
报告:Causalvis: Visualizations for Causal Inference.
报告:CrowdIDEA: Blending Crowd Intelligence and Data Analytics to Empower Causal Reasoning.

VisLab Party

听完白天精彩的报告后,晚上温啸林与王凤杰两位实验室成员参加了由香港科技大学主办的Party,完美的结束了会议的第三天!

实验室成员与香港科技大学的学者们的合影