第九期北京大学可视化暑期学校于2017年7月9日在北京大学正式开课。本次暑期学校共有70余名来自全国十多个省份的学员，来自四川大学视觉计算实验室的四位小伙伴同样怀着期待与热情来到北京大学与大家一同学习。 本次暑期学校授课时长从7月9日至7月14日共计6天时间，以讲师授课与课程设计结合的方式进行学习与考核。授课讲师均来自全球各大高校，主题为大数据与可视化发展前沿技术与挑战，考核以随机分配的三人小组为单位进行，充满挑战性。 授课主题：介绍可视化与暑期学校 袁晓如老师作为可视化暑期学校的组织者，在课程伊始便鼓励学员们通过简短的自我介绍来增进相互之间的认识。在这之后袁老师便从可视化的概念入手，讲述了可视化的目的便是帮助人们了解数据的本质，介绍了可视化的发展现状及趋势。最后通过几个案例介绍了一些可视分析方法及目前可视化所面临的挑战。 授课主题：多学科视角的数据可视化 来自香港科技大学的屈华民教授的课程主题为：Data Visualization: A multi-disciplinary perspective。屈教授从其团队的研究重点出发， »
各位小伙伴们，可视化领域大佬交流重磅来袭，这次有幸请到的是宾夕法尼亚州州立大学的张小龙老师，详细安排如下： 嘉宾： 张小龙，清华大学学士、硕士学位，美国密歇根大学信息学博士学位。目前是美国宾夕法尼亚州州立大学信息科学与技术学院的副教授，担任该学院知识可视化实验室主任。主要研究领域是包括可视化/可视分析、人机交互、社交网络分析等。 交流安排： 时间 地点 交流安排2017年7月6日上午9：30JC-B318实验室双方实验室的介绍2017年7月6日下午2：30JC-B314会议室可视化和可视分析研究中的系统评估主题报告2017年7月7日下午2：30JC-B318实验室可视化方向小伙伴一对一的交流 期待张小龙老师的来访，同时希望小伙伴把握机会，把自己在可视化研究过程中的问题或是做研究的困惑向张小龙老师请教。 »
时间：2017年6月30日上午9:00 地点：基础教学楼B318实验室 （一） 研读成员：甘伟 论文标题：Deep learning for computational biology 来源：molecular systems biology 推荐理由：这篇review，给我们介绍了深度学习在计算生物学或者生物信息学上的应用，主要在是regulatory genomics和cellular imaging上的应用．另外，如何在论文中叙述ANN和CNN有一个比较好的借鉴作用． »
时间：2017 年 6 月 25 日（周日）上午 9:30 地点： JC-B318 实验室 邀请指导人员（现场）： 朱敏教授（导师） 汪洋旭（11 级硕士，在读博士） 龚磊（14 级硕士） 王特（ »
时间：2017年6月23日上午9:00 地点：基础教学楼B318实验室 研读成员：张艺兰 论文标题：Visualization-Aware Sampling for Very Large Databases 来源：ICDE ( IEEE International Conference on Data Engineering ) 2016 推荐理由：该paper旨在通过提出的VAS(visualization-aware »
时间：2017年6月16日上午9:00 地点：基础教学楼B318实验室 研读成员：朱禹 论文标题：Efficient Conversion of RNA Pseudoknots to Knot-Free Structures Using a Graphical Model 来源：BIOMEDICAL ENGINEERING 推荐理由：该paper对假结采用了图示的转化，并采取了一定的算法对其进行处理， »
时间：2017年6月9日上午9:00 地点：基础教学楼B318实验室 研读成员：熊枭枭 论文标题：SwiftTuna Responsive and Incremental Visual Exploration of Large-scale Multidimensional Data 来源：Pacific Vis 2017 推荐理由：文章创新性地提出了“增量型响应”的概念来解决用户在大规模数据可视化中等待查询结果耗时过长的问题， »
时间：2017年5月26日上午9:00 地点：基础教学楼B318实验室 一、投稿论文研讨： 研读成员：申航 介绍自己即将投稿的论文的相关工作。 二、论文研读 研读成员：杨雪亚 论文标题：Visualization, Selection, and Analysis of Traffic Flows 来源：TVCG2016 推荐理由：这篇论文用粒子移动表示轨迹的方向和密度， »