part 1 课程： 中国人机交互发展的思考？ 讲师： 戴国忠 讲师简介： 戴国忠，中国科学院软件研究所总工程师，ACM人机交互学会中国分会主席、中国自动化学会计算机图形学和 CAD 专业委员会主任、中国计算机学会 CAD 和计算机图形学专业委员会委员。主要研究计算机图形学、计算机用户界面和人机交互研究。 课程简介： 本次课程从引子出发介绍了人机交互ABC、人机交互新思想、笔式用户界面的理论和方法实践、平板电脑与笔式交互时代的反思。 图1 戴国忠：中国人机交互发展的思考 »
课程： 地理数据可视化与城市数据可视分析 讲师： 巫英才 讲师简介： 浙江大学百人计划研究员、博士生导师，入选国家青年千人计划。近期聚焦于城市大数据、体育大数据和社交媒体大数据的可视分析研究。 课程简介： 主要介绍了地理数据的可视化方法和常用的地理信息数据集，此外还介绍了城市大数据的可视化方法。 1. 地理数据可视化 图1 地理数据可视化总览 地理数据即用来描述对象位置的数据。主要使用的可视化方法为地图投影、点数据可视化、线数据可视化和区域数据可视化。 1.1 地图投影 地图投影分为等角度投影、等面积投影和等距离投影。 »
课程： 时间数据可视化 讲师： 吴向阳 讲师简介： 杭州电子科技大学计算机学院副教授，硕导。研究兴趣是数据可视化与可视分析。 课程简介： 时间是一个非常重要的维度和属性，随时间变化、带有时间属性的数据称为时变数据。处理时变数据的方法有时候与顺序型有相似之处。 1时变数据可视化 时变数据的可视化设计空间涉及三个维度，即表达、比例尺和布局。通过组合三个维度上的不同方法，就可以得到不同的时间数据可视化结果。 图1 时变型数据的可视化设计空间 （1）映射方式 老师首先列举了一些线性时间映射的实例，如下图通过线性映射方式展示一些通讯设备的价格及销售随着时间的变化趋势。 图2 »
课程：文本与文档可视化 讲师：傅四维 讲师简介：之江实验室副研究员，博士毕业于香港科技大学。研究兴趣为文本可视化，人工智能辅助可视分析。 课程简介：文本信息无处不在，譬如，邮件、新闻、工作报告等等都是日常处理的信息。面对文本信息的爆炸式增长和日益加快的工作节奏，通过人工阅读大量文字来获取信息暗藏着的信息理解速度滞后的问题。利用可视化增强人类对文本和文档的理解正是在这样的背景下应运而生。文本可视化应用范围广泛；便签云技术已是诸多网站展示其关键词的常用技术；信息文本图是美国纽约时报等各大纸媒辅助用户理解新闻内容等必备方法。文本可视化还与其他领域结合，如信息检索技术，可视地表达信息检索过程、传达信息检索结果。 1. »
课程：树图与网络可视化 讲师：周志光 讲师简介：浙江财经大学副教授，软件工程系主任，浙江省高校青年英才计划获得者。毕业于浙江大学CAD&CG国家重点实验室，主要研究方向为数据可视化、可视分析、经济数据分析与挖掘等。 课程简介：本课程主要介绍了层次结构数据和网络数据的可视化方法并比较其优势和缺点，结合周老师自身参与的项目实例介绍了可视化开发设计的常用方法。此外，还介绍了可视化设计中的一些工具软件。 图1 本次课程内容概要 1. 层次数据可视化 （1）层次数据的定义：即侧重于对象之间的层次关系的数据。包括社会关系、 »
课程： 可视化设计、变换与编码 讲师： 石洋 讲师简介： 石洋是同济大学设计创意学院智能大数据可视化实验室助理研究员，毕业于中南大学，获得计算机博士学位。石洋的主要研究方向是人机交互及大数据可视化。 课程简介： 本课程主要对七种交互技术（选择、探索、重配、编码、抽象/具象、过滤、关联）进行了详细的介绍，阐述了它们各自的优缺点以及相应的应用场景。同时也介绍了当前被广泛应用的两种范式，即概览+细节和焦点+上下文。 »
课程：数据释义 讲师：汤颖 讲师简介：浙江工业大学计算机科学与技术学院数字媒体技术专业系主任，副教授，硕导。研究兴趣是大数据分析与可视化。 课程简介：本次课程概要地介绍数据可视化的基本流程和核心步骤，总结基本的可视化图表映射方法，并阐述数据可视化的基本设计概念。 图1 汤颖教授在讲课 今天的课程内容分为三个部分： 1. 可视化过程模型 2. 可视编码原则 3. 视觉分析模型 图2 大纲 Part 1 »
课程：视觉与感知 讲师：孙国道 讲师简介：浙江工业大学计算机科学与技术学院副教授。在可视化领域相关期刊和会议发表论文20余篇，曾获浙江省科技进步一等奖。 课程简介：本次课程介绍了可视化中视觉感知和认知的基本概念、可视化中图形形状的应用，此外还介绍了颜色的基本原理以及用于选色的一些工具。 图1 本次课程内容概要 1.视觉感知 孙国道老师首先介绍了视觉感知和认知的定义。感知是人们为了理解和表现环境，对于感官信息的组织、识别和解释。认知是一组包括了关注、记忆、培养和理解语言、解决问题和做出决定的心理过程。 之后，孙老师使用多个实例来说明了可视化如何增强人们认知能力。 »