第六届中国可视化与可视分析大会(ChinaVis 2019)于2019年7月21日 - 24日在成都举行。本次大会内容包括特邀报告、论文报告、海报、展览、及专题研讨。大会邀请国内外可视化领域知名专家就相关研究与应用的最新进展作大会报告，介绍发展动态，开拓研究思路。 7月21日上午在成都梦之龙大酒店分别进行了城市级数据可视化应用搭建、中日可视化论坛内容。 1.城市级数据可视化应用搭建： DataV团队从2010年开始在可视化应用领域进行探索，完成了从初具雏形到成熟产品的过程，DataV旨在让更多非专业的人士也能对完成对数据的可视化和探索，本次会议上，DataV团队着重介绍了DataV在城市级数据可视化中所作的一系列工作。 在节点编程方面，DataV团队给出了一整套节点编程的方案，可以让开发团队利用DataV快速有效地进行城市数据可视化产品地开发， »
part 1 课程： 工业界的人机交互 讲师： 刘正捷 讲师简介： 刘正捷，大连海事大学计算机学院教授、中国欧盟可用性研究中心主任、国际信息处理联合会人机交互技术委员会中国国家代表。研究方向包括可用性工程、人机交互和信息无障碍化。 课程简介： 1.人机交互的定义 （1）学科定义：人造物（产品、服务、系统、技术解决方案）+ 使用背景（用户、任务、 »
part 1 课程： 用户界面开发与可用性 讲师： 华庆一 讲师简介： 华庆一，西北大学学术委员会科研分会委员、《计算机学报》编委会委员、CCF人机交互分会委员、CCF系统软件分会委员。主要研究方向为人机交互理论、用户为中心的界面建模方法与过程、用户界面软件工具环境。多年来，主持多项国家级项目和一批省部级项目，在国内外发表论文百余篇。 课程简介： 1.基于模型的用户界面开发 （1）社会计算导致使用上下文的多样性：个人计算转变为社会计算，用户以不同的方式交流和协作。 »
课程： 科学可视化 讲师： 陶煜波 讲师简介： 浙江大学计算机学院副教授，计算机辅助设计与图形学国家重点实验室。研究兴趣是科学可视化与可视分析 课程简介： 科学可视化是一个跨学科与研究应用领域，主要关注的是三维现象的可视化，如建筑学、气象学、医学或生物学方面的各种系统。重点在于对体，面以及光源等等的逼真渲染，还包括某种动态成分。 科学可视化是许多科学技术工作的一个构成要素。这些工作之中通常会包括对于科学技术数据和模型的解释、操作与处理。科学可视化工作者对数据加以可视化，旨在寻找其中的种种模式、特点、关系以及异常情况。 1.一维标量场可视化 »
课程： 高维数据可视化 讲师： 曹楠 讲师简介： 同济大学教授。主要研究方向是大数据分析及可视化，研究成果涵盖了数据可视化、数据挖掘、机器学习、及人机交互多个技术层面，并被广泛应用。 课程简介： 高维数据泛指高维和多变量数据，高维指多个相互独立的维度，而多变量指相互潜在关联的多个变量。这里介绍高维数据可视化方法，不区分这两种差异，统一采用属性代表独立空间的维度和多维度数据中的变量。本次课程将从数据变换，数据呈现和数据交互三个角度介绍高维数据可视化方法。 图1 曹楠教授 一、数据降维 数据降维就是用线性或非线性的方法将高维数据投影到低维空间的同时尽可能的保证信息不损失或尽可能小的损失。 »
part 1 课程： 中国人机交互发展的思考？ 讲师： 戴国忠 讲师简介： 戴国忠，中国科学院软件研究所总工程师，ACM人机交互学会中国分会主席、中国自动化学会计算机图形学和 CAD 专业委员会主任、中国计算机学会 CAD 和计算机图形学专业委员会委员。主要研究计算机图形学、计算机用户界面和人机交互研究。 课程简介： 本次课程从引子出发介绍了人机交互ABC、人机交互新思想、笔式用户界面的理论和方法实践、平板电脑与笔式交互时代的反思。 图1 戴国忠：中国人机交互发展的思考 »
课程： 地理数据可视化与城市数据可视分析 讲师： 巫英才 讲师简介： 浙江大学百人计划研究员、博士生导师，入选国家青年千人计划。近期聚焦于城市大数据、体育大数据和社交媒体大数据的可视分析研究。 课程简介： 主要介绍了地理数据的可视化方法和常用的地理信息数据集，此外还介绍了城市大数据的可视化方法。 1. 地理数据可视化 图1 地理数据可视化总览 地理数据即用来描述对象位置的数据。主要使用的可视化方法为地图投影、点数据可视化、线数据可视化和区域数据可视化。 1.1 地图投影 地图投影分为等角度投影、等面积投影和等距离投影。 »
课程： 时间数据可视化 讲师： 吴向阳 讲师简介： 杭州电子科技大学计算机学院副教授，硕导。研究兴趣是数据可视化与可视分析。 课程简介： 时间是一个非常重要的维度和属性，随时间变化、带有时间属性的数据称为时变数据。处理时变数据的方法有时候与顺序型有相似之处。 1时变数据可视化 时变数据的可视化设计空间涉及三个维度，即表达、比例尺和布局。通过组合三个维度上的不同方法，就可以得到不同的时间数据可视化结果。 图1 时变型数据的可视化设计空间 （1）映射方式 老师首先列举了一些线性时间映射的实例，如下图通过线性映射方式展示一些通讯设备的价格及销售随着时间的变化趋势。 图2 »