视觉计算实验室2018级硕士研究生闫建荣，在SCI期刊IEEE Access上发表题为“A Review about RNA–protein-binding Sites Prediction Based on Deep Learning” (基于深度学习的RNA与蛋白质结合位点预测综述) 的研究论文。该论文作者包括实验室2018级硕士研究生闫建荣，朱敏教授为通讯作者。 RNA结合蛋白（RBPs）在基因调控中起着至关重要的作用。随着高通量实验方法的出现，产生了大量经实验证实的RNA结合蛋白结合位点，极大地推进了RNA与蛋白质相互作用的全基因组研究。但它们既耗时又昂贵。此外， »
时间： 2020年6月4日 09: 00 地点： 四川大学视觉计算实验室钉钉群 研读成员： 闫建荣 梁朝晖 Part 1 分享者： 闫建荣 分享内容： [1] Zheng, Zhedong, et al. “Joint Discriminative and Generative Learning for Person »
时间： 2019年10月25日 09:00 地点： 望江基础教学楼B座318实验室 研读成员： 闫建荣 研读内容： 1. 论文分享 [1] LantaoYu,WeinanZhang,JunWang,andYongYu.2017.SeqGAN:Sequencegenerativeadversarialnetswithpolicy gradient. In AAAI. 2852–2858. [2] Kevin »
会议时间：2019 年 7 月 7 日 星期日 9:00 会议地点：望江基础教学楼B318实验室 特邀嘉宾： • 甘启宏 四川大学现教中心 • 牛灏 任职于四川计算机研究院，同时也是四川大学工程博士 • 朱敏 四川大学教授 其他参会人员： • 视觉计算实验室研究生及本科实习生 四川大学计算机学院视觉计算实验室2016级硕士研究生学位论文第一次进展汇报于7月7日上午9点，在四川大学望江校区基础教学楼B座318b实验室如期举行。就学位论文的过程管理，自2017级硕士研究生开始， »
时间：2019年5月9日 09:30 地点：望江基础教学楼B座318实验室 研读成员：张铭洋、李簦芸 分享者一：张铭洋 [1] Muhlbacher T , Linhardt L , Moller T , et al. TreePOD: Sensitivity-Aware Selection of Pareto-Optimal Decision »
时间： 2019年4月11日 09：30 地点： 望江基础教学楼B座318实验室 研读成员一： 龙春林 研读内容： [1] Zhi-Hua Zhou and Ji Feng. (2017) Deep Forest: Towards an Alternative to Deep Neural Networks.IJCAI-17. »
时间： 2019年3月28日 09：30 地点： 望江基础教学楼B座318实验室 研读成员： 闫建荣 研读内容： [1] J. Wang. et al. (2018) Recurrent Neural Networks with Auxiliary Memory Unit. IEEE Transactions on Neural »
第六届中国可视化与可视分析大会(ChinaVis'2019)将于2019年7月21日-24日在成都举行，实验室负责人朱敏教授担任程序委员会共同主席。中国可视化与可视分析大会(ChinaVis)由我国可视化业界工作者联合发起，宗旨是促进中国及周边地区的可视化与可视分析研究与应用的交流，探讨在大数据时代可视化与可视分析发展的方向与机遇，推动相关研究与应用的发展与进步，推进学科的发展，促进人才培养和交流，本实验室人员曾多次参会该会议。本次大会由中国图象图形学学会主办，可视化与可视分析专委会承办，西南科技大学、四川大学、电子科技大学、西南交通大学、重庆邮电大学和重庆大学承办，多家赞助单位协助承办。本次大会内容包括特邀报告、论文报告、海报、展览、及专题研讨。 »