7月22日上午，ChinaVis2019正式开幕，在主持人对可视分析挑战赛、艺术项目、海报项目等会议议程进行了简短的介绍后，众多可视化领域的专家给我们带来了精彩的分享。 特邀报告 来自德国斯图加特大学的Thomas Ertl教授带来了题为“Visualization and Analysis of Large Scientific Data - New Approaches for Volumes, Flows, and Particles”的精彩报告。Thomas »
part 1 课程： Empirical Research in HCI 讲师： Janet C Read 讲师简介： Janet Read is a Professor in Child Computer Interaction and is the Director of »
part 1 课程： How to write a CHI paper 讲师： Maria Wolters 讲师简介： Maria Wolters, Subcommittee Chair, ACM SIGCHI(Health), Social Media Chair( 2018, 2019, 2020) »
第六届中国可视化与可视分析大会(ChinaVis 2019)于2019年7月21日 - 24日在成都举行。本次大会内容包括特邀报告、论文报告、海报、展览、及专题研讨。大会邀请国内外可视化领域知名专家就相关研究与应用的最新进展作大会报告，介绍发展动态，开拓研究思路。 7月21日上午在成都梦之龙大酒店分别进行了城市级数据可视化应用搭建、中日可视化论坛内容。 1.城市级数据可视化应用搭建： DataV团队从2010年开始在可视化应用领域进行探索，完成了从初具雏形到成熟产品的过程，DataV旨在让更多非专业的人士也能对完成对数据的可视化和探索，本次会议上，DataV团队着重介绍了DataV在城市级数据可视化中所作的一系列工作。 在节点编程方面，DataV团队给出了一整套节点编程的方案，可以让开发团队利用DataV快速有效地进行城市数据可视化产品地开发， »
part 1 课程： 工业界的人机交互 讲师： 刘正捷 讲师简介： 刘正捷，大连海事大学计算机学院教授、中国欧盟可用性研究中心主任、国际信息处理联合会人机交互技术委员会中国国家代表。研究方向包括可用性工程、人机交互和信息无障碍化。 课程简介： 1.人机交互的定义 （1）学科定义：人造物（产品、服务、系统、技术解决方案）+ 使用背景（用户、任务、 »
part 1 课程： 用户界面开发与可用性 讲师： 华庆一 讲师简介： 华庆一，西北大学学术委员会科研分会委员、《计算机学报》编委会委员、CCF人机交互分会委员、CCF系统软件分会委员。主要研究方向为人机交互理论、用户为中心的界面建模方法与过程、用户界面软件工具环境。多年来，主持多项国家级项目和一批省部级项目，在国内外发表论文百余篇。 课程简介： 1.基于模型的用户界面开发 （1）社会计算导致使用上下文的多样性：个人计算转变为社会计算，用户以不同的方式交流和协作。 »
课程： 科学可视化 讲师： 陶煜波 讲师简介： 浙江大学计算机学院副教授，计算机辅助设计与图形学国家重点实验室。研究兴趣是科学可视化与可视分析 课程简介： 科学可视化是一个跨学科与研究应用领域，主要关注的是三维现象的可视化，如建筑学、气象学、医学或生物学方面的各种系统。重点在于对体，面以及光源等等的逼真渲染，还包括某种动态成分。 科学可视化是许多科学技术工作的一个构成要素。这些工作之中通常会包括对于科学技术数据和模型的解释、操作与处理。科学可视化工作者对数据加以可视化，旨在寻找其中的种种模式、特点、关系以及异常情况。 1.一维标量场可视化 »
课程： 高维数据可视化 讲师： 曹楠 讲师简介： 同济大学教授。主要研究方向是大数据分析及可视化，研究成果涵盖了数据可视化、数据挖掘、机器学习、及人机交互多个技术层面，并被广泛应用。 课程简介： 高维数据泛指高维和多变量数据，高维指多个相互独立的维度，而多变量指相互潜在关联的多个变量。这里介绍高维数据可视化方法，不区分这两种差异，统一采用属性代表独立空间的维度和多维度数据中的变量。本次课程将从数据变换，数据呈现和数据交互三个角度介绍高维数据可视化方法。 图1 曹楠教授 一、数据降维 数据降维就是用线性或非线性的方法将高维数据投影到低维空间的同时尽可能的保证信息不损失或尽可能小的损失。 »