2019年11月10日，PRCV2019第三天的精彩报告如约而至。下面笔者将对听取的部分报告作简要介绍。
1. 主题报告
首先是由Marr奖获得者，加拿大多伦多大学的Kyros Kutulakos教授带来题为《Transport-Aware Cameras》的主题报告。由于常规相机只会记录所有入射到传感器上的光，而不关心到达该传感器的路径。在本次报告中，Kyros教授介绍一种可编程的新型摄像机，根据实际3D路径来记录来自可控光源的一小部分光，这样可以选择性地阻止或增强折射和散射，所以将其称为“可感知传输”的相机。再根据其独特的光学特性和能效，以及它们在3D形状采集成像，可透过皮肤或拐角处观察。最后讨论“可感知传输”相机在室外低功率的直射阳光下也能稳定运行。
2. 特邀报告
今天是北京理工大学计算机学院黄华教授学带来了题为《移动传感器的定位与三维场景重建》的特邀报告。他介绍在流形上对视频运动进行表示和分析的一般方法，并应用于图像拼接、视频稳像等问题。基于帧间几何变换的视频运动表示具有参数化形式，在很多视频处理任务中有着广泛应用。数学上，几何变换集合具有流形特性，因此可以借助内在黎曼度量更好地解决视频运动相关的问题求解。
3. 论文选读
此次笔者听取的选读论文是南京邮电大学陆建带来的题为《Retinex based Flicker-free Low-light Video Enhancement》的文章。笔者通过提问了解到他们采用Retinex对视频帧采用帧内和帧间增强的方式，但是很可惜他们没有用到基于自编码器的卷积神经网络进行处理，所以他们的实验结果对实时性很差。最后也是互相留了联系方式，方便后期的交流学习，此外笔者也认识了一位北京工业大学的博士。
4. 专题论坛
本论坛聚焦全民看脸时代人脸信息感知技术的机遇与挑战，重点研讨现有方法与系统在实际环境中的的特点与不足，旨在搭建一个兼顾科研工作者和企业从业者的高水平研讨平台，促进相关领域的科学研究与产业落地。此次四川大学的赵启军老师带了题为《三维人脸重建》的专题报告，对现阶段人脸三维重建的方法进行概述并进行前景进行展望。本次笔者很荣幸认识了赵启军老师的学生刘宁学长，他在此次PRCV2019投了文章并参加了竞赛。
