在大数据时代，随着社交网络和移动设备的迅速发展，数据保护问题日益突出。国家也将隐私保护的重要性提到了前所未有的高度。本期专题“社交网络中的隐私保护”重点探讨了社交网络中的隐私保护问题。隐私保护和数据挖掘是两个既相关又冲突的研究领域。隐私保护是盾，而数据挖掘是矛。专题前两篇文章从这两个完全对立的角度，介绍了它们之间的冲突与平衡。当前隐私保护领域的热点研究方向包括差分隐私、社交数据隐私和位置数据隐私，专题的后三篇文章分别从这三个角度介绍了隐私保护领域的最新研究进展。 专题文章： 1. ●《移动社交网络中的位置隐私保护》，本文重点介绍了时空匿位保护和零隐私泄露两类位置隐私保护技术，以及研究组在这些方面的研究成果。文章指出位置隐私保护是个性化的需求，不同的用户有着不同的隐私保护要求，位置隐私保护技术需要在隐私保护与信息可用性之间取得很好的平衡。 2. ●《冰与火：社交网络与个人隐私保护》 »
普适计算已有二十多年的发展历史，其不变的核心之一是“围绕人的计算”。随着社交网、物联网、移动互联网、智能终端的快速发展，出现了大量的与人密切相关的数据。如何从这些大数据中更好地理解用户和为用户服务是普适计算的一个新的重要研究方向。本期专题“大数据时代的用户理解”涉及多个研究领域，是典型的具有交叉性质的学科，内容比较丰富，如专题文章中所包含的用户数据的传感测量、行为理解、情感计算等。希望通过这组专题文章可以让你对“大数据时代的用户理解”相关前沿知识有一个更好的了解。 专题文章： 1. ●《社交网络数据的情感计算》，本文介绍了社交网络数据情感研究的现状，分析了制约社交网络数据情感计算的难点与关键技术，提出了如何实现情感这一主观心理概念与社交网络行为融合计算的方案； »
2014年5月17日(星期六)下午，期待已久的新学期实验室活动“羽毛球友谊赛”在江安校区体育馆举行。参加活动的有实验室11级、12级、13级、14级几乎所有伙伴以及已毕业的10级杨寸月师兄，活动由实验室新任总管14级小师妹符敏主持,11级即将毕业的梁婷师姐担任比赛裁判长。羽毛球活动是本实验室放松的方式之一，每周五晚饭后，实验室成员都会到体育馆打2-3个小时羽毛球。羽毛球活动与不定期的外出游玩、聚餐，以及儿童节活动、迎新活动、毕业生纪念活动等，形成了独特的实验室文化。本次的羽毛球友谊赛活动旨在实验室成员们放松心情的同时加强相互间友谊，大家玩得虽然辛苦但是很开心。 伙伴们下午一点从望江校区校车站准时乘坐校车出发，半个小时后到达江安体育馆。伙伴们先是自由玩， »
大数据处理涉及的范围广泛，包括由计算机系统等构成的基础设施、数据处理方法以及面向各行业各领域的应用技术等等。针对大数据处理，需要考虑数据处理载体——处理器技术、数据存储载体——存储系统、两种载体的组织和管理、数据处理模式等，涉及计算机系统的多个层面。本期专题“面向大数据的计算机体系结构”围绕大数据这一主题，从处理器技术与计算机组织架构、存储器件技术与存储系统等广义计算机体系结构角度，分别阐述研究现状及发展趋势。 专题文章： 1. ●《异构并行的大数据处理器结构》，介绍了异构并行处理器的基本思想，即在一个芯片上包含一些通用核和一些专用加速器；并讨论了异构并行处理器的基础架构，加速器选取和设计的基本原则，分析了上层编程语言的支持。 2. »
报告题目：Parallel-Split Shadow Maps for Large-scale Virtual Environments 报告人：Sun Hanqiu（Professor, 香港中文大学） 报告时间：2014年5月5日15：00 报告地点：学院报告厅（望江校区基础教学大楼B302） 报告内容： Shadowing effects dramatically enhance the realism »
报告题目：Intelligent Decision Support for Intelligence Data Analysis 报告人：Qiang Shen（Professor，Director of the Institute of Mathematics, Physics and Computer Science，Aberystwyth University，Wales） 报告时间： »
初冬是回顾与反思的季节，在校内外忙了几周教学和科研的检查交流活动，无奈中冷落了这份博客自留地。先议议教学的话题，稍后再把科研相关的感悟当作冬忙作物，补种在博客园中。 这学期分配给我的听课计划中，实验课程较多。听完之后觉得，理论课有理论课的风采，实验课有实验课的规律，听一堂好的实验课，简直是一种享受。其中，学 院数据库教研组的C、G、L、Z四位老师给我印象很深（这种字母指代方式，虽然对外若隐若现，但仍保持了唯一指定性质，类似数据库的关键字）；他们的实验 教学理念和方法，值得写篇博文推介。 »
本专题是"认知与计算"，认知计算是认知科学中心理学和计算机科学等学科交叉融合的核心问题。本专题将一些最新探索呈现给读者，希望激发读者对认知计算进行更广泛的关注和更深入的探讨，将认知计算融入到人机交互、社会网络的研究中，推动认知机理的智能处理和应用的进一步发展。 中国科学院心理研究所陈文锋副研究员等的《感知、记忆和判断的认知计算模型》一文详细介绍了PMJ认知计算模型(computational cognition model of perception memory and judgment)，阐释了模型的设计思想、模型构架以及假设。四川大学章毅教授等的《深度网络和认知计算》、中国科学院心理研究所赵国朕助理研究员等的《运动状态下人类对视觉信息的速度感知和决策的认知建模》 »