CCF_2015年第10期_类脑计算

近年来,类脑计算引起了国内外的广泛关注。在学术界,欧盟2013年初批准的人脑计划,将类脑计算研究推向一个新的高度;在工业界,以IBM为代表的类脑芯片的研制拉开了类脑计算产品化的序幕。我国正在制定的“中国脑计划”中,类脑计算也将是一项重要内容。类脑计算通常指的是,用软件和硬件去模仿大脑生物神经系统的结构与工作原理来进行计算。更广义地说,部分利用大脑神经的工作原理与机制或受其启发的计算也称为类脑计算(《类脑计算》)。类脑计算在最近几年引起关注有多方面的原因。从计算机体系结构的角度,由于传统半导体器件的尺寸逐渐接近其物理极限,摩尔定理难以为继,同时功耗问题也日渐突出,因此,研究人员正寻求新的非传统的计算机体系结构;从智能信息处理的角度,人工智能虽然取得了很大进展,并在许多特定领域得到了广泛应用, »

关于参加可视化发展前沿研究生暑期学校及ChinaVis会议的收获分享与论文研读的通知

地点:基础教学楼B318实验室 主要内容: 一、收获分享 汇报人:何丽坤、王建华、游思兰 内容:2015级硕士研究生暑期参加北京大学可视化发展前沿研究生暑期学校,参加天津举办的第二届ChinaVis会议的收获分享 二、论文研读 汇报人:王特 文章:《IChemPIC: A Random Forest Classifier of Biological and Crystallographic »

318实验室2013级硕士学位论文开题报告会

时间:2015 年 10 月 8 日 地点:基础教学楼 B318 实验室 参会人员: 专家: * 吴亚东:西南科技大学计算机科学与技术学院院长,教授 * 朱敏:四川大学计算机系副院长,教授 * 林涛:四川大学计算机系教授 * 于中华:四川大学计算机系副教授 * 孙怀强:四川大学华西医院助理研究员 实验室相关成员: »

CCF_2015年第7期_2014 CCF青年科学家奖得主驰骋的领域

在一般人看来,CCF 青年科学家奖获得者都有一层神秘的面纱。他们的标签是 :年轻、年龄不超过 40 岁,做出成绩的青年科学家中的佼佼者,因令人称道的成就而获得认可⋯⋯2014 CCF青年科学家奖获得者是,CCF 会员、中国科学院计算技术研究所研究员、30 岁的陈云霁,CCF高级会员、清华大学副教授、34岁的李国良和 CCF 会员、微软亚洲研究院主管研究员、上海交通大学讲席教授、32岁的陆品燕。他们所在的研究领域以及他们眼中的研究应该是什么样的? »

CCF_2015年第9期_车联网关键技术与应用

汽车已经从机械时代和电子时代步入了智能化 3.0 时代。汽车之间的联网使得汽车的属性开始发生变化。每辆汽车不再是一个信息孤岛,信息传输不再是单向的,车辆之间的信息交流与互动更加自由。汽车之间的互联,汽车与周围的交通基础设施的互联,以及与云端服务的互联,使汽车工业进入了一个全新的发展阶段。谷歌等无人驾驶技术的出现更是对传统汽车行业提出了极大挑战。随着物联网和移动互联网的飞速发展,将智能汽车、物联网与移动互联网相结合的车联网技术已经成为工业界与学术界广泛关注的新兴技术。《[**车联网关键技术与应用**](http://pan.baidu.com/s/1hqD8Udm)》中提到,苹果和谷歌先后发布了 CarPlay、 »

CCF_2015年第8期_深度学习与媒体计算

互联网的发展已达到空前规模,新闻网站、微博、微信、社交网络、图像视频共享网站等各类网络平台正在极大地改变着人们获取信息的方式。消费类电子设备的普及使普通民众不仅是信息的消费者,也成为网络信息的提供者。同时,媒体数据的来源渠道广、内容多样化、需求多元化、计算复杂化等特点也给媒体计算(特别是媒体信息的有效表示)带来了极大挑战。深度学习是近年来出现的一种具有里程碑意义的数据表示学习技术。深度学习的本质是通过多层非线性变换从大数据中自动学习特征,从而替代手工设计。深层的结构使深度学习具有极强的表达能力和学习能力,尤其擅长提取复杂的全局特征和上下文信息,而这是浅层模型难以做到的。通过应用深度学习技术,物体识别、图像分类、语音识别等诸多领域都取得了巨大突破。在《 »

CCF_2015年第6期_未来互联网体系结构探讨

随着互联网的功能从最初的“计算机互联和资源共享”向“人类社会基础设施,提供高效信息采集、传输、存储与处理”的转变,传统的体系结构已经不能满足今日的需求。可扩展、安全、高性能、移动性、实时性和能耗等问题,以及应用大量技术所带来的兼容、管理是当前互联网面临的问题。在现有体系结构基础上进行增量式修补的演进路线是互联网建立以来解决各种技术问题的主要思路。但也有很多专家认为演进式路线难以从本质上弥补现有互联网体系结构的不足,反而会带来新的挑战。本期专题“未来互联网体系结构探讨”围绕上述问题组织 了多篇文章,对我国在互联网体系结构关键技术创新方面的工作进行了介绍,并探讨了互联网面临的机遇和挑战。 专题文章: »

2014级毕业预开题

6月19日,周五下午2:30于基础教学楼B318实验室 开始本周论文研读以及13级毕业论文预开题。请小伙伴们准时到场。 具体信息: 论文研读:龚磊 文章:《Multiplicative intrinsic component optimization (MICO) for MRI bias field estimation and tissue segmentation》 简介: This paper proposes »