时间:11月4日上午9:00
地点:基础教学楼B318实验室
一、论文研读:
研读成员:李晓伟
三篇文章都是对大量的文本语料库进行分析。
1.《How Hierarchical Topics Evolve in Large Text Corpora》
2.《HierarchicalTopics: Visually Exploring Large Text Collections Using
Topic Hierarchies》
推荐理由:这两篇文章都是研究主题分层问题。
1)关键方面是增量进化树切割算法和稳定的图布局算法来保留mental map。通过保持稳定的上下文,允许用户逐步探索和分析层次主题的复杂演化模式。
2)该篇论文提出了一种视觉分析方法HierarchicalTopics,不仅提供了主题的初始层次结构,以方便探索和导航,它还允许用户通过直观的交互基于用户的兴趣修改主题层次。
3.**《CiteRivers: Visual Analytics of Citation Patterns》 **
推荐理由:与其他科学文献分析不同的是,本文促进了文章内容和引文的联合分析。
二、会议分享
1.会议名称:CNCC2016
2.会议时间:2016.10.20-10.22
3.会议地点:山西太原
4.分享报告人:王建华、申航