学术交流——Dr Tony Huang
报告题目:Larger Crossing Angles Make Graphs Easier to Read 报告人:Tony Huang(Lecturer at the University of Tasmania and Director of Collaboration and Visual Analytics Lab) »
报告题目:Larger Crossing Angles Make Graphs Easier to Read 报告人:Tony Huang(Lecturer at the University of Tasmania and Director of Collaboration and Visual Analytics Lab) »
本文转自科学网 作者:张士宏 写这部分是因为每次为新生改写论文时,都要花些时间为他们讲解这个问题。现在写在这里,可以给他们提前看看,或者我自己在讲解前也预习一下,因为记忆力下降,有时说着说着就断了思路,不知讲哪里了。 常常改写论文或审稿时,都会发现一些研究生不会写论文的“引言”(Introduction)。过去,国内中文期刊也不重视这个问题,写法千奇百怪。多数问题是,写得很短,或只写了课题背景。大多数不知道要对参考文献进行评述,而是随意将参考文献引到某几句话里。 论文第一部分一般称为“引言(Introduction) »
转载公众号:社科学术圈 微信号:shkxquan 读文献一定不要心浮气躁,要沉下心来大量阅读。在读的过程中有的文献看懂了,但是看不懂的文献也可能会居多。看懂的认真学习借鉴,看不懂的深入探索,实在不行就暂时放下,过一段时间,随着知识和能力的提高慢慢也就弄明白了一些。即使还是看不懂,但是心里知道有那么回事,为将来的继续深造做了铺垫。千万不要只是为看文献而看文献,我们看的目的是为了能为我们自己的科研所用,所以看的过程中一定要和你自己的数据相结合,当看完一篇文献后,要好好总结,如果用自己的数据,又该怎么样解释。还有一些牛刊物上的文章,不但要学习文章里面的知识,还要学习牛人写文章的文风。 »
空间是我们所处环境的基本特征,能对所处空间环境做出及时、准确的反应是智能系统做出理性决策的前提。空间推理是以人所处外部世界中对象和事件的空间性质为研究对象的一门交叉学科,其任务是研究认知系统(人、动物甚或智能机器)是如何获取、存储空间知识,以及如何利用并更新已获得的空间知识的(《空间推理与空间数据分析》)。空间推理是人工智能和地理信息科学等学科的重要研究方向,在地理信息系统、机器人学、图像与多媒体检索、自然语言处理等领域有重要应用。科技进步为空间推理研究带来了新的机遇。一方面,随着内置GPS功能的移动设备(智能手机、智能手表)的普及,人们可以随时随地获取自己所处位置的准确信息,有效地促进了基于位置信息服务的需求。另一方面,遥感、 »
10月27日,芬兰坦佩雷大学的Jyrki Nummenmaa教授来我们视觉计算实验室进行了学术交流。交流会的开始,由来妈对Jyrki教授进行简短的介绍(个人简介和研究方向)。接着由Jyrki教授向我们介绍他的工作情况,Jyrki教授首先简单介绍了坦佩雷大学、信息科学学院以及他的工作环境,然后就他在大数据方面所做的工作进行了重点介绍。 交流进行到后半程,实验室的小伙伴们分别介绍了各自目前所做研究,与Jyrki教授进行了分享与探讨。 在交流会的最后,Jyrki教授为我们实验室的小伙伴们带来了精美的礼品,并且合影留念。 »
时间:2015年10月27日(周二)9:00 地点:四川大学望江校区计算机学院视觉计算实验室 教授简介: Mr. Jyrki Nummenmaa is a full professor at the School of Information Sciences of University of Tampere, Finland; »