时间：12月16日上午9:00
地点：基础教学楼B318实验室
一、论文研读：
研读成员：龚磊
1.《EnTagRec: An Enhanced Tag Recommendation System for Software Information Sites》
来源： 2014 IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution
推荐理由：
1） 文章从贝叶斯模型和频率模型出发，来解决标签推荐问题，有清晰的模型流程图，清晰易懂；
2）文章研究点与自己的很相关，算法难度适中，能比较好实现。
2.《CUT：A Combined Approach for Tag Recommendation in Software Information Sites》
来源：Springer International Publishing AG 2016.
推荐理由：
1）文章提出了一种融合代码段，文本内容，用户信息来做推荐的，给想做模型融合来解决问题提供了一种思路；
2）文章在描述每一个算法的时都给出了伪代码，让我们能比较细致看到算法具体的实现细节。
二、本科实习生论文分享：
研读成员：冯雪昱
1.《How to read a visualization research paper:extracting the essentials》
推荐理由：这是一篇2011年4月21日发布在IEEE的文章。文章对于刚接触可视化领域的研究者有很好的指导作用，将普遍的可视化文章划分为“概念”，“实现”，“相关工作”与“数据特征“四个模块，有助于可视化文章研读是高效地提取其文章要点。
2.《VisMOOC:visualizing video clickstream data from massive open online courses》
推荐理由：这是一篇发布于2015年在杭州召开的IEEE pacificvis会议上的文章，作者是来自于香港大学科学技术学院的团队。文章提出了一种新的MOOC视频点击流数据的研究工具VisMOOC，可以有效利用观看者的操作行为作为课程修正反馈。