2018北大可视化暑期学校课程第三天

2018年7月19日，北京在今天终于迎来了几天来的第一次朦胧的太阳，雨后的清晨变空气格外清新，在今天北大可视化暑期学校进入了第三天的课程。 赵盛东：The Next Interaction Paradigm 新加坡国立大学人机交互实验室的赵盛东教授从人类利用工具的历史开始讲起，指出工具的本质是帮助人类的能力完成需求，人类正在从越来越不自由的交互状态过渡到自由人机交互的过程中，虽然这只是个长期预测，但是我们有通过设计实现这种可能性。 第二部分教授介绍了他以前的工作，设计类的工作包括vignette手绘工具、draco动画工具以及sandcanvas沙画模拟工具，每一个工具都利用数字技术，明显提升了创作的效率和效果，而在场景和机器人方面，他展示了magic card机器人系统，机器人可以通过读取地上的打印卡片获取任务，比如清扫房屋，移动物品等，卡片也有专用机器人打印和回收， »

2018北大可视化暑期学校课程第二天

2018年7月18日，今天进入到北大可视化暑期学校正式上课的第二天，在早上的课程还没开始之际，袁晓如老师公布了课程项目小组的分组名单，今天大家都明显活跃起来，休息的时间都沉浸在认识新朋友、互相讨论交流的氛围中。 Peter Eades:Graph Drawing Peter Eades教授负责讲授上午的课程，他自从上世纪80年代以来一直致力于可视化网络的研究，成果丰富，影响力巨大。他首先从小图的绘制开始讲起，阐述了拓扑布局在网络图形绘制中的重要作用，紧接着引入了拓扑矩阵的概念，讲述了拓扑网络的一般绘制方法-“Topology-shape-metrics”方法，也就是首先进行拓扑计，然后确定形状，最后绘制图形。而在大图绘制方面， »

2018北大可视化暑期学校课程第一天

第十届北京大学可视化暑期学校第一天的课程于2018年7月17日9点整准时开讲。 屈华民：数据可视化与可解释性人工智能 第一位讲者是来自香港科技大学的屈华民教授，课题为数据可视化与可解释性人工智能。首先，屈教授介绍了数据可视化的定义、目的、分类以及可视化上游和下游。其次，屈教授讲述了可视化的信达雅的标准，信即accuracy；达即intuitiven、efficentcy、effectiveness；雅即aesthetic。然后，屈教授讲述了什么是可解释性模型、为什么要做可解释性模型、以及如何去做可解释性模型。同时也给出了做可解释性模型时遇到的问题，并且提供了他们实验室已有的关于可解释模型工作的文章。最后，屈教授讲述了利用可视化与机器学习去应用于教育方向，主要通过慕课网的案例、教室监控案例、 »

2018北大可视化暑期学校十周年特别峰会

北京大学可视化暑期学校十周年特别峰会于2018年7月16日在北京大学英杰交流中心顺利举行。本次峰会共邀请到了海内外在可视化研究领域具有深厚造诣的知名学者出席，并在接下来的8天内面向来自各个高校的学员系统探讨领域的前沿理论和研究方法，来自四川大学视觉计算实验室的两位小伙伴同样怀着期待与热情来到北京大学与大家一同学习。 谭晓生：第五空间，第五战场 来自奇虎360的CTO谭晓生的报告是第五空间，第五战场。谭总主要从互联网的安全出发，讲述了互联网的黑产经营以及互联网影响到的现实世界的战争。谭总以故事的形式，讲述了伊朗、以色列、美国采取的一些网络战。另外，谭总也讲述了可视化在360预警、领导展示方面的作用。 陈宝权：新一代视觉感知：从计算到智能 来自北京大学的陈宝权教授主要介绍了从计算到智能的过程。其中第一步是传感器的视觉感知，在看和理解上找出区别。第二步则是传感到三维重建，讲述了从早期基于影像的重建到现在大规模的无人机航拍； »