2019年11月08日下午，PRCV2019在两个会议厅举办了四场关于机器学习和计算机视觉相关的前沿理论和技术的讲习班。笔者主要对《鲁棒和可解释人工智能》和《大规模深度人脸生成与分析》两场报告作简要介绍。 1. 鲁棒和可解释人工智能 近年来，尤其是以深度学习为代表的新一代人工智能算法的兴起，在图像处理、语音识别、机器翻译等诸多领域取得一系列重要突破，极大地提高了当前人工智能算法的性能，但是这类模型通常： 1）被当作一个黑盒子使用，难以被用户理解； 2）鲁棒性不足，容易被人眼不易识别的对抗样本所欺骗。 这些都给人工智能模型的部署和应用带来了障碍。如何提高模型的鲁棒性和可解释性，发展对人可信的人工智能技术，是当前以及未来人工智能领域的研究热点和难点。 »
时间： 2019年11月8日 09：00 地点： 望江基础教学楼B座318实验室 研读成员： 李季倬 温啸林 研读内容： 1、论文分享 [1] Mumtaz, Haris, Shahid Latif, Fabian Beck, and Daniel Weiskopf. "Exploranative Code Quality Documents. »
时间： 2019年11月1日 09：00 地点： 望江基础教学楼B座318实验室 研读成员： 王翔坤 研读内容： 1、论文分享 [1] Yao X, Wu L, Zhu D, et al. Visualizing spatial interaction characteristics with direction-based »
时间： 2019年10月25日 09:00 地点： 望江基础教学楼B座318实验室 研读成员： 闫建荣 研读内容： 1. 论文分享 [1] LantaoYu,WeinanZhang,JunWang,andYongYu.2017.SeqGAN:Sequencegenerativeadversarialnetswithpolicy gradient. In AAAI. 2852–2858. [2] Kevin »
时间： 2019年10月18日 09：00 地点： 望江基础教学楼B座318实验室 研读成员： 罗富智 研读内容： 1. 论文分享 [1]Li Z, Zhang C, Jia S, et al. Galex: Exploring the Evolution and Intersection »
时间： 2019年09月27日 09：00 地点： 基础教学楼B座318实验室 研读成员： 曹梦琦 研读内容： 本次论文研读分为两个部分，第一部分是优秀论文分享，第二部分是CBC参会分享。 1.论文分享 [1] Peña-Araya V, Pietriga E, Bezerianos A. A Comparison of Visualizations for »
时间： 2019年09月20日 09：00 地点： 基础教学楼B座318实验室 研读成员： 庞潇 研读内容： 本次论文研读分为两个部分，第一部分是优秀论文分享，第二部分是ChinaVis参会分享。 1.论文分享 [1] Deng Z, Weng D, Chen J, et al. AirVis: Visual Analytics »
时间： 2019年09月06日 09：00 地点： 基础教学楼B座318实验室 研读成员： 朱浩天 研读内容： [1]N. Tang et al., "Towards Democratizing Relational Data Visualization," in Proceedings of the 2019 International Conference »