时间 ： 2020年04月09日 09: 00
地点 ： 四川大学视觉计算实验室钉钉群
研读成员 ： 李季倬
研读内容 ：
[1] P. H. Nguyen, C. Turkay, G. Andrienko, N. Andrienko, O. Thonnard and J. Zouaoui, "Understanding User Behaviour through Action Sequences: From the Usual to the Unusual," in IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol. 25, no. 9, pp. 2838-2852, 1 Sept. 2019.
[2] P. H. Nguyen et al., "VASABI: Hierarchical User Profiles for Interactive Visual User Behaviour Analytics," in IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol. 26, no. 1, pp. 77-86, Jan. 2020.
论文简介
[1]在数字系统中，操作序列(原子用户操作以标记的、时间戳的形式表示)正在成为检查和监视用户行为的基本数据资产。虽然对这些序列的分析对于网络安全应用活动的调查至关重要，但由于这些数据具有复杂的语义和时间特征，现有的解决方案无法提供全面的理解。本文提出了一种视觉分析方法，旨在促进一个用户参与，多方面的决策过程中识别和调查的不寻常的行动序列。本文首先报告任务分析和领域表征过程的结果，然后描述了多级分析方法的组成部分，包括基于约束的顺序模式挖掘和基于语义距离的聚类，以及用户及其操作序列的多标量可视化。
