课程：城市时空行为预测与决策 报告人：李勇 报告人简介：清华大学电子系长聘副教授，博士生导师，入选全球“高被引科学家”名单、国家“万人计划”青年拔尖人才计划、中国科协青年人才"托举工程"计划，获IEEE ComSoc亚太区杰出青年学者奖、教育部科技进步一等奖、电子学会自然科学二等奖、吴文俊人工智能优秀青年奖。研究方向为城市计算与认知，长期从事数据科学与智能方面的科研工作。 课程介绍：报告系统介绍如何通过深度学习技术实现城市时空数据的质量增强与移动行为的准确预测及决策，主要讲解通过设计深度注意力机制和深度表征学习模型， »

课程：Deep Learning for Spatio-Temporal Data 报告人：张钧波 报告人简介：京东数科智能城市部时空AI产品部负责人，京东智能城市研究院人工智能实验室主任，研究方向为城市（时空）大数据的AI平台、算法模型和技术研发。 课程介绍：位置获取与无线通信技术的进步使时空数据的可用性更加广泛。深度神经网络可以成功地应用于各种问题，如计算机视觉、语音识别、自然语言理解。时空数据具有独特的空间属性(即地理层次和距离)和时间属性(即密闭性、周期性和趋势性) »

课程：Trajectory Data Management 报告人：：鲍捷 报告人简介：京东智能城市事业部总监，京东智能城市研究院数据实验室主任，负责管理智能城市事业部的数据产品和时空大数据平台的架构和研发。 课程介绍：轨迹数据作为一种特殊但常见的时空数据形式，描述了人或物的行为。轨迹数据中蕴藏着丰富的信息，包括了出行的地点选择和时间的偏好等。很多的城市智能应用都依赖于有效和快速地挖掘和分析大规模的轨迹数据。鲍博士介绍轨迹数据的各种特点，以及在轨迹数据查询和分析中特有的经典的查询和分析方式，以及相应的高效索引设计。然后结合着这一些知识点，讲解多篇最新的轨迹挖掘的应用论文。 各种各样的轨迹数据 鲍博士还详细介绍了轨迹数据挖掘具体的应用场景。比如基于共享单车规划自行车道和进行违章停车检测。 基于共享单车规划自行车道 违章停车检测 »

课程：An Introduction to Spatial Databases 报告人：：郑凯 报告人简介：电子科技大学计算机科学与工程学院教授，博士生导师，中国计算机学会数据库专委会和普适计算专委会委员，中国人工智能学会智能服务专委会委员，IEEE高级会员。研究方向为时空数据管理，不确定数据库， 内存数据库，图数据管理等 课程介绍：随着5G和物联网技术的发展，空间数据在智慧城市、交通管理、物流仓储、能源探测、海洋开发等领域的应用愈加广泛。课程对空间数据的基本概念、 »

ChinaVis 2020会议7.19日下午的议程由六个论文报告专题组成：多维数据可视化、可视分析、可视化设计、可视化与可视分析应用、新冠与可视化叙事，以及可视化与交叉学科；每个专题有4-5篇相关论文分享。 Paper Session3 多维数据可视化 记录者：李长林 1.SemanticAxis: Exploring Multi-attribute Data by Semantics Construction and Ranking Analysis »

ChinaVis2020于7月19日线上举行，VCL视觉计算实验室有十余名小伙伴参与线上会议并进行了全议程记录。上午的议程由开幕式、屈华民教授可视化主题报告、网络与图论文报告和科学可视化论文报告四个部分组成。 一、开幕式 会议开幕式包含专家致辞和宣读获奖名单环节。值得一提的是，VCL视觉计算实验室的一支队伍获得了挑战赛的优秀奖（四川大学-温啸林）。 图1.1 ChinaVis2020挑战赛获奖作品 二、主题报告： 如何优雅地谈论可视化（屈华民） 记录者：王心翌 报告简介： 本次报告主要回答了一些可视化研究中面临的问题：可视化领域的方法论是什么、如何评估一个可视化、如何让使用者读懂一个复杂的可视化系统等，在解答这些问题后， »

CAAI线上系列之“人工智能与生物工程技术的交叉创新”云论坛由中国人工智能学会与中国生物工程学会联合主办，中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会与中国生物工程学会青年工作委员会联合承办的人工智能与生物工程领域的高端学术讲堂。 来自清华大学、中科院天津工业生物技术研究所和中科院微生物所的三位优秀学者汪小我、江会锋和王军将带来生物工程与人工智能相融合的最新理论和技术成果，围绕生物与智能交叉研究领域的国内外最新学术进展和科研动态进行深入研讨，力图促进相关交叉学科的学术交流与思想碰撞，为现阶段及未来生物与智能交叉领域所面临的困难与挑战提供新的解决思路。 分享者1： 汪小我，CAAI生物信息学与人工生命专委会主任，清华大学长聘副教授，美国冷泉港实验室和加州大学伯克利分校访问学者。主要研究方向为模式识别、生物信息学、合成生物学。 分享内容：基因调控元件的人工智能设计 生命的核心是一个信息系统，汪老师将计算机和生物领域做一个类比。在计算机内部，以0和1进行编码，一部分代表数据，一部分代表控制指令（ »

课程：Frontiers in Network Embedding and GCN 报告人：崔鹏 报告人简介：清华大学计算机系长聘副教授，博士生导师，“智源学者”青年科学家。研究方向为大规模网络表征学习、大数据驱动的因果推理和稳定预测。 课程介绍： 如今，网络越来越大，越来越复杂，应用越来越广泛。要有效地处理图数据，需要通过网络表示学习使模式发现、分析和预测等高级分析任务在时间和空间上都能有效地进行。崔教授介绍网络嵌入和GCN的最新趋势和成果，包括 »