题目：深度学习框架“计图”的创新与探索 报告人：胡事民 报告人简介：胡事民，清华大学计算机系教授，主要研究方向为计算机图形学、虚拟现实、智能信息处理和系统软件等。 报告简介：深度学习框架是现代人工智能算法开发和应用的基本支撑框架，自主可控的深度学习框架是推动中国人工智能更好发展的必然要求。国外主流深度学习框架基于开源开放的生态环境，已经构建起了完整的产业链和庞大用户群体。计图是国内首个由高校主导的开源深度学习框架。计图基于所提出的“统一计算图”，创新地使用了元算子融合和动态编译技术，目前在多种任务性能上超越国外主流平台。除此之外，计图框架还在易用性、灵活性以及模型算法覆盖度上做了大量改进，旨在降低用户学习成本， »

第二十三届计算机辅助设计与图形学学术会议（CAD& CG 2020）于2020年8月14至16日在吉林大学线上举行。以“可视化研究的不同维度”为主题的可视化会前课程，于2020年8月14日14:30举行。该会前课程由实验室负责人朱敏主持，山东大学汪云海、曾琼、中南大学赵颖、微软亚洲研究院王韵做会议报告。会前课程通过B站进行直播，观看人数最多时达1.5万人。 以下是对三个报告的简要介绍。 报告一：可视化研究中的图形学问题 分享者：汪云海，山东大学计算机科学与技术学院教授 视觉编码的好坏是能够让用户快速抓到数据特点、趋势等特征。 »

视觉计算实验室2018级硕士研究生闫建荣，在SCI期刊IEEE Access上发表题为“A Review about RNA–protein-binding Sites Prediction Based on Deep Learning” (基于深度学习的RNA与蛋白质结合位点预测综述) 的研究论文。该论文作者包括实验室2018级硕士研究生闫建荣，朱敏教授为通讯作者。 RNA结合蛋白（RBPs）在基因调控中起着至关重要的作用。随着高通量实验方法的出现，产生了大量经实验证实的RNA结合蛋白结合位点，极大地推进了RNA与蛋白质相互作用的全基因组研究。但它们既耗时又昂贵。此外， »

8月6日，视觉计算实验室2020年度暑期内训第一阶段的Part5-9部分继续如期进行。参会本次内训的有：实验室负责人朱敏教授；2018级闫建荣；2019级李龙兴、明章强、李季倬、姚林、张铭洋；2020级温啸林、刘尚松、李长林、王心翌、张馨艺、杨勇；2021级拟接收研究生陈富秋、高雯雯、王凤杰、周怡。内训使用钉钉会议，采用线上线下相结合的方式。 Part5 什么是科研成果（温啸林）   该部分主要目的是帮助大家了解科研成果的形式， »

时间： 8月6日 上午9：30、下午14：30 主讲人： 温啸林、明章强、姚林、闫建荣 地点： 318实验室（线下）+暑期内训钉钉群（线上） 主要内容： Part5 什么是科研成果 * 主讲：温啸林 * 时间：8 月 6 日上午 »

时间 ： 2020年08月04日 15: 00 地点 ： 基础教学楼B318实验室、视觉计算实验室钉钉群 参会人员 ：     陈谊:北京工商大学教授，博士生导师，食品安全大数据技术北京市重点实验室主任     教师：朱敏教授     学生：318实验室在校研究生、20级部分准成员、陈谊老师的研究生(线上) 会议主要内容 ： 一、工作介绍：       首先陈老师就自己题为“Ordered matrix representation »

8月2日，视觉计算实验室2020年度暑期内训第一阶段的Part2-4部分如期进行。参会本次内训的有：实验室负责人朱敏教授；2017级田伟；2019级胡浩、李龙兴、明章强、李季倬、杨啸、姚林、张铭洋；2020级温啸林、刘尚松、李长林、王心翌、张馨艺、杨勇；2021级拟接收研究生陈富秋、王凤杰、周怡等人。2021级高雯雯因西部计划志愿者岗前培训请假。内训使用钉钉会议，采用线上线下相结合的方式。 内训Part 2， »

本次报告由三位知名学者汇报，他们的报告分别是： 1）浙江大学，陈为教授：可视化与人工智能的融合； 2）清华大学，刘永进教授：非真实感绘制中的图像风格化； 3）中国科学技术大学，刘利刚教授：生活中的计算机图形学技术。 1 报告一 汇报人： 陈为 报告题目： 可视化与人工智能的融合 汇报人简介： 浙江大学教授，博导，计算机学院副院长，CAD&CG国家重点实验室副主任， »