课程：An Introduction to Spatial Databases
报告人：：郑凯
报告人简介：电子科技大学计算机科学与工程学院教授，博士生导师，中国计算机学会数据库专委会和普适计算专委会委员，中国人工智能学会智能服务专委会委员，IEEE高级会员。研究方向为时空数据管理，不确定数据库， 内存数据库，图数据管理等
课程介绍：随着5G和物联网技术的发展，空间数据在智慧城市、交通管理、物流仓储、能源探测、海洋开发等领域的应用愈加广泛。课程对空间数据的基本概念、数据存储、数据组织和查询以及时空数据的应用场景等进行介绍。
空间数据的概念
任何带有空间位置信息的数据称为空间数据，整体上空间数据分为：自然资源数据（土地类型、土地使用、水体等）、人工生成数据（行政边界等）、网络数据（道路网格数据、地图数据等）。这些空间数据在通常用矢量数据和栅格数据表示。矢量数据相对栅格数据来说占用空间小，分辨率高适合于空间关系查询，但对物体的细节表现不如栅格数据详细。
最后、郑教授介绍了时空数据的分类、应用模型和应用场景。
