题目：可视化领域正在发生的变革 报告人：屈华民 报告人简介：屈华民，现任香港科技大学计算机与工程系正教授及学校跨学科课程事务处主任。 报告简介：可视化领域历经30年的发展，技术日渐完善，应用日渐广泛。随着大数据和人工智能的崛起，可视化也成为大数据分析的代表性技术并在可解释性人工智能上有着重要的应用，涌现出来像Tableau和D3这样有代表性被广为使用的系统和工具。另一方面，可视化领域的发展也面临一些制约因素，比如领域顶会IEEE VIS的组织形式已经不适应领域的发展，可视化研究和工业界需求的脱节，可视化系统的开发缺乏严谨的流程以及质量控制， 以及整个领域的基础不够坚实。最近可视化领域正在发生的一些变革，带来了解决上面这些问题的希望。首先，IEEE VIS会议的组织形式会发生根本性的改变。 »
题目：深度学习框架“计图”的创新与探索 报告人：胡事民 报告人简介：胡事民，清华大学计算机系教授，主要研究方向为计算机图形学、虚拟现实、智能信息处理和系统软件等。 报告简介：深度学习框架是现代人工智能算法开发和应用的基本支撑框架，自主可控的深度学习框架是推动中国人工智能更好发展的必然要求。国外主流深度学习框架基于开源开放的生态环境，已经构建起了完整的产业链和庞大用户群体。计图是国内首个由高校主导的开源深度学习框架。计图基于所提出的“统一计算图”，创新地使用了元算子融合和动态编译技术，目前在多种任务性能上超越国外主流平台。除此之外，计图框架还在易用性、灵活性以及模型算法覆盖度上做了大量改进，旨在降低用户学习成本， »
第二十三届计算机辅助设计与图形学学术会议（CAD& CG 2020）于2020年8月14至16日在吉林大学线上举行。以“可视化研究的不同维度”为主题的可视化会前课程，于2020年8月14日14:30举行。该会前课程由实验室负责人朱敏主持，山东大学汪云海、曾琼、中南大学赵颖、微软亚洲研究院王韵做会议报告。会前课程通过B站进行直播，观看人数最多时达1.5万人。 以下是对三个报告的简要介绍。 报告一：可视化研究中的图形学问题 分享者：汪云海，山东大学计算机科学与技术学院教授 视觉编码的好坏是能够让用户快速抓到数据特点、趋势等特征。 »
视觉计算实验室2018级硕士研究生闫建荣，在SCI期刊IEEE Access上发表题为“A Review about RNA–protein-binding Sites Prediction Based on Deep Learning” (基于深度学习的RNA与蛋白质结合位点预测综述) 的研究论文。该论文作者包括实验室2018级硕士研究生闫建荣，朱敏教授为通讯作者。 RNA结合蛋白（RBPs）在基因调控中起着至关重要的作用。随着高通量实验方法的出现，产生了大量经实验证实的RNA结合蛋白结合位点，极大地推进了RNA与蛋白质相互作用的全基因组研究。但它们既耗时又昂贵。此外， »
8月6日，视觉计算实验室2020年度暑期内训第一阶段的Part5-9部分继续如期进行。参会本次内训的有：实验室负责人朱敏教授；2018级闫建荣；2019级李龙兴、明章强、李季倬、姚林、张铭洋；2020级温啸林、刘尚松、李长林、王心翌、张馨艺、杨勇；2021级拟接收研究生陈富秋、高雯雯、王凤杰、周怡。内训使用钉钉会议，采用线上线下相结合的方式。 Part5 什么是科研成果（温啸林） 该部分主要目的是帮助大家了解科研成果的形式， »
时间： 8月6日 上午9：30、下午14：30 主讲人： 温啸林、明章强、姚林、闫建荣 地点： 318实验室（线下）+暑期内训钉钉群（线上） 主要内容： Part5 什么是科研成果 * 主讲：温啸林 * 时间：8 月 6 日上午 »
时间 ： 2020年08月04日 15: 00 地点 ： 基础教学楼B318实验室、视觉计算实验室钉钉群 参会人员 ： 陈谊:北京工商大学教授，博士生导师，食品安全大数据技术北京市重点实验室主任 教师：朱敏教授 学生：318实验室在校研究生、20级部分准成员、陈谊老师的研究生(线上) 会议主要内容 ： 一、工作介绍： 首先陈老师就自己题为“Ordered matrix representation »
8月2日，视觉计算实验室2020年度暑期内训第一阶段的Part2-4部分如期进行。参会本次内训的有：实验室负责人朱敏教授；2017级田伟；2019级胡浩、李龙兴、明章强、李季倬、杨啸、姚林、张铭洋；2020级温啸林、刘尚松、李长林、王心翌、张馨艺、杨勇；2021级拟接收研究生陈富秋、王凤杰、周怡等人。2021级高雯雯因西部计划志愿者岗前培训请假。内训使用钉钉会议，采用线上线下相结合的方式。 内训Part 2， »