报告1：深度连续学习 讲者：洪晓鹏（哈尔滨工业大学） 尽管深度学习在很多应用上都取得了成功，但大量研究表明，当对新的任务或类别进行学习时，深度神经网络往往会覆盖过去所学的知识，从而导致模型在历史任务上的性能严重下降，产生“灾难性遗忘”现象。因此，研究连续学习的理论、方法与技术，使深度学习模型可以像人类一样学习，在动态变化的环境中不断学习新知识的同时，避免灾难性遗忘旧知识，实现模型的可持续学习，是一个开放并极具挑战的科学问题，也是新一代人工智能系统的必备技能之一。洪教授重点介绍该领域的基础知识和代表性工作，并探讨最新研究进展、未来发展方向和典型应用。 洪教授针对深度神经网络在学习新任务新知识时的“ »

8月22日上午，第十二届视觉与学习青年学者研讨会（VALSE 2022）在天津国家会展中心隆重举行。本次会议由中国图象图形学学会、中国人工智能学会主办，天津大学承办，天津工业大学、天津科技大学和天津市人工智能学会等单位协办。会议为计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习研究领域内的中国青年学者（以80后为主）提供了一个深层次学术交流的舞台。 报告1：一网通吃：跟踪与分割大统一 讲者：卢湖川（大连理工大学） 卢教授基于团队发表的多篇论文成果向学者们介绍如何利用一个架构实现单目标跟踪、多目标跟踪、视频目标分割、多目标跟踪与分割这四个任务。用人工智能（ »

视觉计算实验室以第一作者（2021级博士研究生程俊龙）和通信作者（朱敏教授）于2022年7月27日在《Applied Soft Computing》期刊上在线发表学术论文“DDU-Net: A dual dense U-structure network for medical image segmentation”。该研究应对医学图像病灶尺度多样、结构边界模糊和模态众多的问题，设计了一种简单但性能良好的双向密集U型网络用于医学图像分割。该方法在皮肤病变、细胞核、肺、腺体和血管分割五种不同的医学图像分割数据集上取得了较好的实验结果， »

2022年6月23日上午，计算机学院视觉计算实验室与四川大学历史文化学院（旅游学院）“数字人文”课题组，在四川大学黄大年茶思屋开展了关于“数字人文”专题的交流与研讨活动。参加本次活动的有：四川大学历史文化学院王果老师和团队部分研究生、历史文化学院周月峰教授、历史文化学院王胜弘博士，以及视觉计算实验室朱敏教授和实验室部分研究生。 本次会议包括两方面内容： 1）双方团队及研究内容介绍：首先，双方分别介绍了团队成员和研究方向。王果老师介绍了团队研究方向——数字人文与文化数字化，展示了团队近期研究成果，并表达了希望在数字人文工作中展现信息技术的愿景。周月峰老师介绍了目前数字人文工作的现状，并概括了数字人文工作的三个阶段：数字图书馆、全文数据库和结构化数据库。 »

2022年6月10日上午，川大-遂宁“可视仓配”项目交接会暨“数字孪生”项目进展交流会，在位于中航国际交流中心的四川物联亿达科技有限公司顺利举办。视觉计算实验室的参会人员有项目负责人朱敏，两个项目的主研人员李季倬、刘尚松、陈富秋、周锋、朱佳旻；物联亿达科技有限公司的参会人员有执行总经理廖远征，以及项目的主研人员和行政人员李朋远、杨芳、马羚等。 会议开始，双方领导发言，校方项目负责人朱敏在回顾双方团队合作历程的基础上，介绍了此次会议召开的初衷和目的。 紧接着进行的是“可视仓配”项目交接会，会议主题包括校方项目经理交接、进展汇报与经验分享。 »

时间： 2022年6月16日（周四）09 : 30 地点： 四川大学望江校区基础教学楼B座318实验室 研读成员：刘尚松 李长林 Part1 分享者：刘尚松 分享内容： [1]. Liu S, Xiao J, Liu J, et al. Visual diagnosis of »

2022年6月8日18:00，在基础教学楼B座314会议室，视觉计算实验室举行2020级硕士研究生学位论文进展报告。此次报告的主要参会人员包括报告人7位20级硕士研究生，以及由实验室负责人朱敏老师、8位19级硕士研究生组成的评审专家团。 此次学位论文进展报告由朱敏老师主持，采用模拟答辩的形式进行。报告针对20级硕士研究生李长林、刘尚松、张馨艺、杨勇、王心翌、温啸林、杨博超的学位论文工作依次展开，报告人围绕其学位论文工作的研究背景与现状、主要研究内容、工作方案、进展计划等内容进行汇报，涉及的研究方向包括可视化与可视分析、生物信息学和图形图像工程。每一轮汇报结束后，实验室的19级硕士研究生凭借自身的学位论文工作经历和答辩经验，对报告人的工作进行评审提问，最后由朱敏老师作补充总结。 »

2022年6月9日上午，计算机学院视觉计算实验室，与华西生物医学大数据中心，在基础教学楼B座314会议室开展了“信息+医学”的医工交叉学术交流与教学研讨活动。参加此次活动的有：华西生物医学大数据中心李康特聘研究员、杨晓妍副研究员、李春漾助理研究员、陈俊任研究实习员、苏泽灏行政助理，以及视觉计算实验室的全体成员和本科实习生，计算机学院王艳老师的团队也参与了本次交流。 本次会议包括以下三部分内容： 1）华西生物医学大数据中心介绍：杨晓妍和李春漾老师首先介绍了中心的发展历程和不同学科背景的大数据科研支撑团队；然后介绍了中心的存储和计算平台、计算资源以及内网数据等；最后李春漾老师为大家简单介绍了中心在医学图像和生物信息学方面的相关成果。两位老师的介绍使参会人员了解了中心的基本情况、研究方向以及双方以医工交叉为目的合作需要注意的问题，比如：数据的获取、 »