时间：2024年11月30日（周六）上午9：00 地点：望江校区基础教学楼B座318实验室 分享者：周寅杰、刘翼逍、杨一舟 Part1 分享者：周寅杰 分享内容： [1]Zhang, Y., Xu, L., Tao, S., Guan, Q., Li, Q. »

特邀报告：Face Recognition: a Vision Ahead Reflections on 30 years of face recognition research 讲者：Massimo Tistarelli（意大利萨萨里大学） 作为计算机视觉和人工智能最成功的应用之一，面部识别技术已在多个领域发挥重要作用，例如自动化边境控制、移动设备身份验证和智能安防系统等。该报告由Tistarelli教授主讲，围绕面部识别技术的现状与未来研究方向，探讨了该技术从理论到应用的演进以及亟需解决的科学问题。报告指出， »

2024年11月22日至11月24日，第十八届中国生物特征识别大会（Chinese Conference on Biometric Recognition，CCBR）在南京国际会议大酒店举行，是国内生物特征识别领域的学术盛会。CCBR 2024由中国图象图形学学会（CSIG）、中国人工智能学会（CAAI）、中国科学院自动化研究所联合主办。本届会议汇聚国内从事生物特征识别理论与应用研究的广大科研工作者，并邀请国际同行，共同分享我国生物特征识别研究的最新理论和技术成果，为大家提供精彩的学术盛宴。视觉计算实验室的小伙伴来到了会议现场，学习生物特征领域的最新理论和前沿技术成果，并做了相关的记录和总结。 特邀报告：Advanced Biometrics: »

时间：2024年11月23日上午09: 00 地点：望江校区基础教学楼B座318实验室 分享者：樊禧，郭源，陶俊 Part1 分享者：樊禧 分享内容： [1] Liu M, Jiang J, Zhu C, et al. Vlpd: Context-aware pedestrian detection »

2024年11月16日，视觉计算实验室2023级硕士研究生中期考核答辩在四川大学望江校区基础教学楼B318举行。来自成都信息工程大学的何嘉、中国电子科技集团公司第三十研究所的赵越、中国民用航空总局第二研究所的王国强，以及四川大学计算机学院于中华、实验室负责人朱敏，共同组成了本次中期考核的专家组。 中期考核答辩由朱敏老师主持，首先介绍了各位答辩专家和答辩议程安排，并对于中期考核的原则和要点进行了说明。然后，23级硕士研究生王启鹏、杨璐歌、甘霖、蒋林呈、阳斯敏、管弦依次进行研究生学业进展讲述和专家问辩。本次答辩人员的研究方向包括可视化与可视分析、生物信息学和计算机视觉。 6位研究生分别从课程学习、项目工作、学术成果、学术活动、实践活动、学位论文开题等方面对自己的学业进展进行陈述。 »

时间：2024年11月16日(周六) 09: 00 地点：望江校区基础教学楼B座318实验室 分享者：王启鹏、王国强、李若愚 Part 1 分享者：王启鹏 分享内容： [1] F. Cheng, M. S. Keller, H. Qu, N. Gehlenborg »

2024年11月13日上午10点，复旦大学大数据学院的青年教授、可视分析与智能决策研究组的负责人陈思明老师，应邀访问四川大学视觉计算实验室，与2023~2024级的硕士研究生和研零进行了深入的学术交流。 交流伊始，王启鹏简要介绍了陈老师的背景和研究领域，随后实验室的成员们也进行了自我介绍。在建立了初步的了解后，学术交流正式拉开序幕。 本次学术讨论以开放式提问为主，实验室成员们就自己的研究兴趣和学术进展与陈老师进行了积极的互动。杨璐歌就机场路径规划算法的可视化问题向陈老师提出疑问，陈老师从可视化的重要性和算法解释的角度提供了专业的建议，并推荐了一些相关工作。周寅杰、张键军、王艺蒙和朱陶涛则就如何选择研究方向、如何开始科研训练以及如何有效阅读论文等议题向陈老师提问，陈老师根据自己的教学经验，强调了阅读经典论文以掌握领域核心概念的重要性，并建议带着问题和思考去复现感兴趣的研究工作，这对于科研的起步至关重要。樊禧和徐骏驰则就如何平衡学术与生活以及如何进行有效的科研合作等问题向陈老师请教，陈老师根据自己的经验给出了建设性的建议。 »

2024年11月12日晚，澳大利亚皇家墨尔本理工大学(RMIT)的鲍芝峰老师受邀到四川大学视觉计算实验室来访交流。参与本次活动的成员包括：2021级-2024级部分硕博士研究生。 交流的开始，由程俊龙对鲍老师的个人情况和研究方向进行了简短介绍，实验室成员也各自进行了自我介绍。在相互有了基本了解后，交流正式开始。 本次学术交流以开放的自由提问为主，实验室成员围绕自身研究方向以及学术进展，与鲍老师展开了积极讨论。交流期间，王启鹏分享了近期的部分学术工作，鲍老师就可视化方法、大模型与审稿专家多个角度给出了自己的见解。 其余实验室成员结合所参与的科研项目，围绕多模态数据集、可视化应用场景等主题，提出了具体问题，涵盖生物信息、医学图像、城市分析等方面，鲍老师耐心细致地对大家的问题进行了解答， »