特邀报告：Face Recognition: a Vision Ahead Reflections on 30 years of face recognition research 讲者：Massimo Tistarelli（意大利萨萨里大学） 作为计算机视觉和人工智能最成功的应用之一，面部识别技术已在多个领域发挥重要作用，例如自动化边境控制、移动设备身份验证和智能安防系统等。该报告由Tistarelli教授主讲，围绕面部识别技术的现状与未来研究方向，探讨了该技术从理论到应用的演进以及亟需解决的科学问题。报告指出， »
2024年11月22日至11月24日，第十八届中国生物特征识别大会（Chinese Conference on Biometric Recognition，CCBR）在南京国际会议大酒店举行，是国内生物特征识别领域的学术盛会。CCBR 2024由中国图象图形学学会（CSIG）、中国人工智能学会（CAAI）、中国科学院自动化研究所联合主办。本届会议汇聚国内从事生物特征识别理论与应用研究的广大科研工作者，并邀请国际同行，共同分享我国生物特征识别研究的最新理论和技术成果，为大家提供精彩的学术盛宴。视觉计算实验室的小伙伴来到了会议现场，学习生物特征领域的最新理论和前沿技术成果，并做了相关的记录和总结。 特邀报告：Advanced Biometrics: »
主会报告 5：Restructuring and Recognizing Human Actions in Video 讲者：Jitendra Malik (The University of California, Berkeley) 人工智能的一个核心问题是从图像和视频中开发技术来分析和理解人类行为。Jitendra Malik介绍了研究团队在这一重大挑战方面取得的一些最新成果。其团队已经开发出了从单张图像中使用Transformer神经网络重建人体的3D网格的高精度技术。在给定视频输入的情况下，通过3D跟踪将这些重建与时间联系起来，从而产生了“四维人类”（在空间中的3D »
短课2：Practical Guide to Computational Imaging: From Basics to Brilliance 讲者：Lu Fang (Tsinghua University), Jiachen Wu (Tsinghua University), Xun Cao (Nanjing University), Jinwei Gu (Chinese »
主会报告 3：Classical versus Modern Signal Processing Algorithms: A Contrast Study 讲者：Bhaskar D. Rao（University of California San Diego） 本次报告中，信号处理领域的专家Bhaskar D. Rao深入探讨了信号处理算法多年来的演变以及现代方法与经典方法之间的联系。这次报告引发了对现代算法性能和复杂性之间关系的深入思考，并强调了理解现代算法与经典算法之间联系的重要性。 »
主会报告 1：Brain-To-Speech : Neural Speech Synthesis from Brain Signals 讲者：Dr. Seong-Whan Lee（Korea University） 本次报告中，Dr. Seong-Whan Lee向学者们介绍了“Brain-To-Speech”技术的原理和应用。该技术利用了大脑信号来合成语音，而无需进行任何侵入性操作，可以将思想转换成可理解、可识别的语言，通过监测一个人的大脑活动， »
Tutorial 1：Fundamentals of Transformers: A Signal-processing View 讲者：Christos Thrampoulidis (University of British Columbia), Samet Oymak (University of Michigan), Ankit Singh Rawat (Google Research), Mahdi »
2024年4月14日至4月19日，第49届IEEE 国际声学、语音和信号处理会议（2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICSSP 2024）在韩国首尔 COEX 举办。ICSSP作为IEEE信号处理协会的旗舰会议提供全面的技术计划，是全球最大、最全面的专注于信号处理及其应用的技术会议，展示了信号处理及其应用研究和技术的所有最新进展。会议以世界一流的口头和海报会议、主题演讲、全体会议和观点演讲、 »