课程：Visual Analytics of Multidimensional Data 讲师：Yingcai Wu 讲师简介: 巫英才，浙江大学CAD＆CG国家重点实验室,浙江大学百人计划研究员。他于香港科技大学获得博士学位。在担任现职之前，巫英才于2012年至2015年期间担任微软亚洲研究院研究员，2010年至2012年担任加州大学戴维斯分校博士后研究员。他的主要研究方向为视觉分析，信息可视化与人机交互。他发表了50多篇论文，他的三篇论文在IEEE VIS 2009，IEEE VIS »
课程：Flow Viusalization 讲师：Xiaoyang Mao 讲师简介: Xiaoyang Mao是日本山梨大学计算机科学与工程系教授。她的研究兴趣包括纹理合成，视觉感知，非照片般逼真的渲染，VR / AR及其在可视化中的应用。 课程简介： 1.流场的基本概念 流场的几何表示方法： （1）流线(streamline)是同一时刻，瞬时速度与流场相切的所有质点组成的曲线。它给出该时刻不同流体质点的运动方向。 图1 streamline »
课程：VR/AR-based visualization 讲师：Issei Fujishiro 讲师简介: Fujishiro目前是横滨庆应义塾大学研究生院信息与计算机科学中心的首席教授。他的研究兴趣包括体积可视化/图形，应用可视化设计和智能多模态环境介质。他在IEEE SciVis和IEEE PacificVis的指导委员会任职，并担任IEEE可视化和计算机图形学交易和Elsevier视觉信息学期刊的副主编，以及IEEE VIS 2018的SciVis Papers联合主席. 课程简介： 图1 VR/AR可视化的应用 1.为什么在可视化中使用VR »
Part 1 课程：Visual Analytics of Text Data 讲师：Jaegul Choo 讲师简介: Jaegul Choo是韩国大学计算机科学与工程系的助理教授。他专注于机器学习和视觉分析的交叉，在TVCG，CHI，VAST，CG＆A，CVPR，AAAI，IJCAI，KDD，WWW，WSDM， »
课程：Machine Perception-driven Data Visualization 讲师：Yunhai Wang 讲师简介: 汪云海是山东大学计算机科学与技术学院的教授和助理院长。他的研究兴趣包括信息可视化，科学可视化和计算机图形。 课程简介： 图1 Yunhai Wang:Machine Perception-driven Data Visualization 1.画图的基本原则： 1.1 在增强视觉方面： ·减少杂波， »
Part 1 课程：Scientific Data Visualization 讲师：Stefan Bruckner 讲师简介: Stefan Bruckner是挪威卑尔根大学信息学系可视化的全职教授。他的研究兴趣包括数据可视化的所有方面，特别关注用于探索和分析空间数据的交互技术。他为说明可视化，体积渲染，智能视觉界面，生物医学数据可视化和视觉参数空间探索等领域做出了重要贡献。 课程简介： 图1 Stefan Bruckner:Scientific Data Visualization 1. »
课程：Viusal Design and Encoding 讲师：Rüdiger Westermann 讲师简介: Rüdiger Westermann在达姆施塔特技术大学学习计算机科学并获得博士学位。在德国多特蒙德大学获得计算机科学学士学位。2002年，他被任命为慕尼黑工业大学（TUM）的计算机图形和可视化主席。他是TUM视觉计算和计算机游戏计划的主要推动者之一。他的研究兴趣包括可扩展的数据可视化和模拟算法，不确定性可视化，GPU计算和实时渲染。 课程简介： 图1 Rüdiger Westermann:Viusal Design »
Part 1 课程：Interactive Visalization and Visual Analystics 讲师：马匡六教授 讲师简介: 马匡六教授来自加州大学戴维斯分校，他的研究涉及可视化、计算机图形学、高性能计算和用户界面设计等领域。马教授目前领导一支由超过25名研究人员组成的团队，他们致力于科学可视化、信息可视化、可视分析、叙事性可视化、可视化界面设计和沉浸式可视化方面的研究。 课程简介： 图1 马匡六:Interactive Visalization »