课程：Scientific Data Visualization
讲师：Stefan Bruckner
讲师简介:
Stefan Bruckner是挪威卑尔根大学信息学系可视化的全职教授。他的研究兴趣包括数据可视化的所有方面，特别关注用于探索和分析空间数据的交互技术。他为说明可视化，体积渲染，智能视觉界面，生物医学数据可视化和视觉参数空间探索等领域做出了重要贡献。
课程简介：
1.各类坐标系
笛卡尔网格（Cartesian Grid）
正交的、等间距的；积的长度相等；隐含的邻接关系。
一般网格（Regular Grid）
正交的、等间距的；积的长度不等；隐含的邻接关系。
直线网格（Rectilinear Grid）
正交的；积的长度无规律；隐含的邻接关系。
曲线网格（Curvilinear Grid)
非正交网格；明确给出的网格点的坐标；隐含的邻接关系。
块结构的网格（Block-Structured Grid)
结构化网格组合；单独指定的每个块；隐含的邻接关系；需要考虑块之间的接口。
无结构的网格（Unstructured Grid)
网格点和任意连接；网格点和邻接点明确给出；单元为四面体、六面体等。
混合网格（Hybrid Grid)
结构化和非结构化网格组合；分别的子网格；子网格之间的接口是一致的。
2.体绘制
介绍了多种体绘制方法，包含直接体绘制和间接体绘制。
等值线绘制作为间接体绘制的一种方法，过程为：提取多个切片的等值线；将等直线连接到曲面。在绘制的过程中可能遇到以下问题：邻接切片之间的变化过大时，等值线很难连接；通常会产生非常多的三角形（高内存消耗，慢渲染）。
曲面绘制和体绘制的特点：曲面绘制为间接表示、传达表面信息、硬件支持的绘制；体绘制为直接表示、传达体积信息、在当前图形硬件上相当快。
- 流可视化
在屏幕上如何绘制合适数量的流线，选择的线太少，重要的细节可能会丢失；选择的线太多，屏幕超载会引起视觉混乱。
课程：Tree and Graph Visual Analytics
讲师：Benjamin Renoust
讲师简介:
本杰明自2018年起加入大阪大学数据科学研究所担任讲师。他目前的兴趣为图形和多媒体分析，这是可视分析和多媒体分析之间的交叉点。
课程简介
1.概述
课程首先介绍了一些图的重要概念：
网络直径(Diameter): 一个网络的直径被定义为网络中的最长最短路径。
度中心性(Degree Centrality):度中心性是一个节点的连接数。
介数中心性(Betweenness Centrality):一个网络中的一个节点的介数中心性是，网络中所有的节点对之间通过该节点的最短路径数。介数中心性是一项重要的指标，因为它可以用于识别网络中的关键节点，即那些连接不同集群的节点。
接近中心性(Closeness centrality)：接近中心性是到网络中所有其他角色的平均距离的倒数。具有高接近中心性的节点通常在图中的集群之间被高度连接，但在集群外部不一定是高度连接的。
2.图的模块化程度
我们可以使用模块化聚类来分析图的结构，将图划分为内部密集外部分离的模块。图的模块化程度可由Q-Modularity表示: