课程：Viusal Design and Encoding
讲师：Rüdiger Westermann
讲师简介: Rüdiger Westermann在达姆施塔特技术大学学习计算机科学并获得博士学位。在德国多特蒙德大学获得计算机科学学士学位。2002年，他被任命为慕尼黑工业大学（TUM）的计算机图形和可视化主席。他是TUM视觉计算和计算机游戏计划的主要推动者之一。他的研究兴趣包括可扩展的数据可视化和模拟算法，不确定性可视化，GPU计算和实时渲染。
课程简介：
2.可视化模型
课程介绍了可视化模型中，人、计算机、交互、视觉和任务的重要作用。
1)人
·当具有可靠的全自动方法时，不需要可视化
·统计数据仅适用于明确指定的问题
·检测预期并发现意外
2)计算机
·大型数据集不可手工绘制
·超出了人类的能力/耐心
3)交互
·处理数据复杂性
·单个静态视图只能显示数据的一个方面
4)视觉
·视觉系统是大脑的高带宽通道
·检测有趣的视觉结构和关系（例如，异常，模式或趋势）
·顺序处理与并行处理（弹出）
5)任务
·专注于我们想解决的问题
·服务于一项任务的工具可能不适合另一项任务
·可视化表达应该是正确，准确和真实的
3.可视化编码
不同数据类型下编码的有效性是不同的，如用色彩编码名词性数据的有效性较高，但在编码序列型和数值型数据时的有效性较低。
有效性原则：使用最有效/准确的通道对最重要的属性进行编码。