4月28日，周二上午9：30于基础教学楼B314会议厅与李梦龙教授的团队就目前他们的研究内容以及可视化在生物信息学中的应用进行了相关交流。 参会人员： 化学： * 李梦龙教授 * 蒲雪梅教授 * 文志宁副教授 * 相关研究生 计算机： * 朱敏教授 * 相关研究生 会议内容： 首先由朱敏教授发言，对与化学的合作做了总结，说明了举办这次交流的主要目的，同时介绍了计算机视觉实验室的参会人员。 BOSS开场发言 接着李梦龙教授讲述了他从事生物信息学的原因，以及目前团队的一些基本情况。接着由蒲雪梅教授就目前他们团队所研究的方向以及团队成员做了一个简要介绍。 李梦龙教授 蒲雪梅教授 紧接着由化学两位博士研究生敬闰宇和伍一鸣分别对他们目前所做工作做了一个详细的介绍。 敬闰宇博士 伍一鸣博士 »
1. 《Statistical mechanics of complex networks》 2. 《the structure and function of complex network 》 3. 《a resource of catalytic sites and residues identified in enzymes using »
推荐论文如下： 1. GraphTrail: Analyzing Large Multivariate, Heterogeneous Networks while Supporting Exploration History 2. g-Miner: Interactive Visual Group Mining on Multivariate Graphs 3. Visual Exploration of Multivariate »
1. How Community Feedback Shapes User Behavior（社区反馈如何塑造用户行为） 主要内容：社交网络的个性化、排名和内容过滤都依赖于用户的反馈和评级机制。用户一般通过跟随其他用户（如赞一个帖子或为其评论投票）来评价内容，这种评价机制使得反馈效果十分复杂。该文章研究一篇帖子文章的评级如何影响作者将来的行为。首先使用众包平台建立评价反馈效果的衡量标准，接下来使用倾向性分数匹配的方法量化社区反馈在对户文章质量的影响，进而分析反馈效果对作者和社区的影响。通过对四个大型评论式新闻社区的研究，发现与传统的自发心理学理论相反，负面反馈对被评价的个人和所在社区都会有显著的损害，正面的反馈也不会有明显的激励作用。 推荐理由：同样改变了普通的研究思路，不再关注用户评分的预测， »
1. 《Multiplicative intrinsic component optimization (MICO) for MRI bias field estimation and tissue segmentation》 内容：This paper proposes a new energy minimization method called multiplicative intrinsic »
以下为我本学期推荐的5篇论文: 1. 《Interactive Exploration of Implicit and Explicit Relations in Faceted Datasets》 2. 《Visualizing explicit and implicit relations of complex information spaces》 3. 《Visual-interactive Exploration of »
计算机视觉通常是指用摄像机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪/测量来实现对客观三维世界的理解。计算机视觉既是科学领域中富有挑战性的理论研究，也是工程领域中的重要应用，在图像检索、安全监控、人机交互、医疗诊断和机器人等领域具有广阔的应用前景。美国和欧洲等先进国家将计算机视觉列为对经济和科学有广泛影响的重大基本问题，计算机视觉也是“谷歌大脑”、“百度大脑”等研究计划中的核心项目。为了更好地开展学术交流，推动国内计算机视觉学科发展，进一步提升我国计算机视觉研究在国际领域的影响力，中国计算机学会成立了“计算机视觉专业组”。本专题“计算机视觉前沿与深度学习”计算机视觉专业组特别邀请了多位著名的视觉专家从不同角度撰文，介绍计算机视觉前沿与深度学习研究方面的最新进展。 专题文章： 1. ●《从统一子空间分析到联合深度学习： »