时间：2017年1月13日上午9:00 地点：基础教学楼B318实验室 一、论文研读： 研读成员：朱秋辉 1. 《Travel mode detection based on GPS track data and Bayesian networks》（2015）   推荐理由：出自Computer, Environment and »

时间：2017年1月6日上午9:00 地点：基础教学楼B318实验室 一、论文研读： 研读成员：王特 1.《prediction of hot regions in protein protein interaction by combining density-based incremental clustering with feature-based classification »

近段时间以来，机器学习领域内的进展已经催生出了很多激动人心的结果，其应用已经延展到了图像识别、语言翻译、医学诊断等许多领域。对研究科学家来说，随着机器学习系统的广泛应用，理解模型解读数据的方式正变得越来越重要。但是，探索数据的一大主要难题是数据往往具有数百个乃至数千个维度，这需要我们使用特别的工具才能研究调查清楚数据空间。*   为了实现一种更为直观的探索过程，谷歌今日布开源了一款用于交互式可视化和高维数据分析的网页工具 Embedding Projector，其作为 TensorFlow 的一部分，能带来类似 A.I. Experiment 的效果（参阅：业界 | 谷歌推出 »

时间：12月30日上午9:00 地点：基础教学楼B318实验室 一、论文研读： 研读成员：陆斌斌 1.《A Taxonomy and Survey of Dynamic Graph Visualization》 来源：Computer Graphics Forum 2016 主要内容：   动态图可视化一直以来都是探索网络演化的重要方式。本文通过对大量相关文献打标签以及分类， »

时间：12月23日上午9:00 地点：基础教学楼B318实验室 一、论文研读： 研读成员：贾若雨 1.**VisOHC: Designing Visual Analytics for Online Health Communities ** 来源：IEEE transactions on visualization and computer graphics, »

时间：12月16日上午9:00 地点：基础教学楼B318实验室 一、论文研读： 研读成员：龚磊 1.《EnTagRec: An Enhanced Tag Recommendation System for Software Information Sites》 来源： 2014 IEEE International Conference on »

时间：12月9日上午9:00 地点：基础教学楼B318实验室 研读成员：符敏 1.《Interactive Dynamics for Visual Analysis》 来源：ACM QUEUE 2012 主要内容：   本文是可视分析研究中的动态交互方法的综述文章，将可视分析中涉及到的动态交互工具分为3个大类共计12个小类。每种类别分别列举原型系统解释其概念、功能、优势和劣势，对比分析了不同情况下适宜选择的交互方式，提出可能的新颖组合，为读者提供了全面地了解可视分析中的交互操作。 »

时间：12月2日上午9:00 地点：基础教学楼B318实验室 一、论文研读： 研读成员：张艺兰 1.《Product Selection Problem:Improve Market Share by Learning Consumer Behavior》 推荐理由：   该文章是一篇知识发现、数据挖掘领域顶会的best paper，有价值的工作较多，且结构清晰， »