今天是本期北京大学可视化暑期学校第六天，今日特邀讲者为来自雪城大学的Ruige Xu教授，为大家进一步讲解可视化领域的最新研究。
虽然北京最后一天的气温有所降低，但学员们对于暑期学校的热情并未消减。上午来自雪城大学的Ruige Xu教授为大家介绍了她在艺术可视化方面的相关研究与心得体会，以及艺术可视化与科学可视化的异同。
Ruige Xu教授介绍了艺术数据可视化的基本概念、研究现状及所面临的挑战，强调艺术数据可视化是源于直接数据，并从艺术的角度通过数据来进行可视化设计，带有一定的目的性，可视化设计的结果取决于设计者的创作意图，同时不必要过于注重美观。因此，在艺术数据可视化研究中，平衡创作意图与数据分析两者间的关系是研究过程的一个难题。除此之外，Ruige Xu通过她在研究美国犯罪率，音乐与视觉方面的可视化研究以及可视化设计成果的介绍，让我们直观得感受到艺术数据可视化的研究价值。最后，Ruige Xu教授还介绍了在可视化设计过程中配色的重要性，强调配色的平衡以及颜色间的关系。
下午2点整，本期暑期学校的课程设计答辩正式开始。本期暑期学校的课程设计共有3个挑战题，由19组成员进行可视分析，其中挑战题1、2、3分别由7组、6组、6组成员组内进行研究。对于许多学员来说，这可能是他们第一次针对某一课题进行可视分析，但大家都十分珍惜和享受这个过程，鲜有畏难情绪。在展示过程中，学员们就本组挑战题的tasks、数据预处理、可视化设计思路及成果等进行了充分的展示。最终，在袁晓如教授和Ruige Xu教授的精彩点评下，本期暑期学校的课程设计答辩结束，同时本期暑期学校也取得圆满成功。
截至到2017年7月14日，本期北京大学可视化暑期学校共历时6日，在9位教授的教导下，学员们对可视化的历史、研究现状、所面临的问题与挑战以及具有研究价值的方向都有了一定的了解。通过挑战题的锻炼，深刻了学员们对可视化研究的认识。相信在今后的研究过程中，学员们会好好利用本期暑期学校所学到的东西，为可视化与可视分析研究领域贡献出自己的绵薄之力。同时，非常感谢北京大学可视分析实验室给我们这样一个学习的机会，更感谢北京大学的大力支持。
