时间： 2018年04月26日 09：30 地点： 基础教学楼B座318实验室 研读成员： 李晓伟 研读内容： [1]Chu D, Sheets D A, Zhao Y, et al. Visualizing Hidden Themes of Taxi Movement with »

时间： 2018年04月19日 09：30 地点： 基础教学楼B座318实验室 研读成员： 彭第 研读内容： [1] Lu B, Zhu M, He Q, et al. TMNVis: Visual Analysis of Evolution in Temporal Multivariate »

时间： 2018年4月14日 14：00 地点： 基础教学楼B座318实验室 分享人： 申航 以下是我打算在周六分享的三项工作： １．Mining Heterogeneous Urban Data for Retail Store Placement 这是在我研一的时候做的一项工作，主要是利用交通轨迹数据以及ｐｏｉ数据等多种异构数据解决商业选址的问题。 ２．Distributed ML Optimization 　　这是我在南科大实习的时候参与的一项研究，解决的是分布式机器学习框架参数调优的问题，我在里面主要是负责实验以及部分框架代码的编写。 ３. CVR »

论文题目: 社会网络计算的回顾与展望[1] 社交网络中的用户影响力研究[2] 浅析推荐系统中的用户画像构建与应用[3] 学术影响力评价方法：回顾与展望[4] 分享者: 何奕诗 时 间: 2018年4月12日 上午9：00 基础教学楼B座视觉计算实验室 论文简介 社会网络科学正处在一个蓬勃发展的时期，大社交数据的到来必然带来相关学科的深入交叉融合。本次论文分享的四篇文章以社会网络计算为主题，重点探讨社会网络科学中的计算问题。 1. 论文一：社会网络计算的回顾与展望 »

论文TITLE：A Visual Analytics Approach for Understanding Egocentric Intimacy Network Evolution and Impact Propagation in MMORPGs 分享者：李亚男 时 间：2018年3月29日 上午9：30 地 点： 基础教学楼B座视觉计算实验室 »

论文题目： Make your travel smarter: Summarizing urban tourism information from massive blog data[1] Where to go and what to play: Towards summarizing popular information from »

时间： 2018年3月15日 9：30 地点： 基础教学楼B座318 研读成员： 胡宇佳 研读文章：Visualizing Social Media Content with SentenTree 论文简介：         该论文于2017年发表在IEEE TVCG中，属于社交媒体可视化中的文本可视化。和传统文本相比社交媒体文本包含大量的短文本信息，分别由不同的用户创造。对于给定的主题，我们可以在很短的时间内累积大量的文档，但其中包含大量高度重复和冗余的信息。         SentenTree是一种将非结构化的社交媒体文本内容可视化的新技术。词云会忽略句子结构， »

论文TITLE：Director’s Cut: Analysis and Annotation of Soccer Matches[1] 分享者：高康康 时 间：2018年3月8日 上午9：30 地 点： 基础教学楼B座视觉计算实验室 论文简介： 该论文是Stein M在IEEE VIS 2017中发表的论文《 »