报告1：基于伪标签的弱半监督学习 讲者：朱鹏飞 （天津大学） 在线伪标签训练是弱监督和半监督学习任务中增强监督信息的一种有效手段，但伪标签噪声和错误累积降低了模型的泛化性和鲁棒性。如何生成和优化无标记数据的伪标签是基于伪标签的弱监督学习的关键。 最近的相关工作通常使用变分图自动编码器（VGAE）来使节点表示服从特定的分布。尽管它们已经显示出可喜的结果，但如何引入监督信息来指导图节点的表示学习并提高聚类性能仍然是一个悬而未决的问题。针对上述问题朱教授团队提出了一种协作决策强化自我监督（CDRS）方法来解决该问题，其中伪节点分类任务与聚类任务协作以增强图节点的表示学习。本报告分享了其团队提出的自监督低秩表示、动态样本加权、协同表示学习方面的相关工作，并介绍其在图像和图数据中的应用。 报告2：预训练模型的高效迁移学习 讲者：龙明盛 （清华大学） »
时间：2022年8月28日、29日 地点：视觉计算实验室（线下）+腾讯会议（线上） 主要内容： Part1 实验室简介 * 时间：8月28日9：30 * 目的：熟悉实验室基本情况，了解学术科研环境和人员情况 * 内容：实验室发展简介、主要交流平台、现有研究方向、已有学术成果、成员简介、合作伙伴简介等 Part2 研究生管理 »
报告1：深度连续学习 讲者：洪晓鹏（哈尔滨工业大学） 尽管深度学习在很多应用上都取得了成功，但大量研究表明，当对新的任务或类别进行学习时，深度神经网络往往会覆盖过去所学的知识，从而导致模型在历史任务上的性能严重下降，产生“灾难性遗忘”现象。因此，研究连续学习的理论、方法与技术，使深度学习模型可以像人类一样学习，在动态变化的环境中不断学习新知识的同时，避免灾难性遗忘旧知识，实现模型的可持续学习，是一个开放并极具挑战的科学问题，也是新一代人工智能系统的必备技能之一。洪教授重点介绍该领域的基础知识和代表性工作，并探讨最新研究进展、未来发展方向和典型应用。 洪教授针对深度神经网络在学习新任务新知识时的“ »
8月22日上午，第十二届视觉与学习青年学者研讨会（VALSE 2022）在天津国家会展中心隆重举行。本次会议由中国图象图形学学会、中国人工智能学会主办，天津大学承办，天津工业大学、天津科技大学和天津市人工智能学会等单位协办。会议为计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习研究领域内的中国青年学者（以80后为主）提供了一个深层次学术交流的舞台。 报告1：一网通吃：跟踪与分割大统一 讲者：卢湖川（大连理工大学） 卢教授基于团队发表的多篇论文成果向学者们介绍如何利用一个架构实现单目标跟踪、多目标跟踪、视频目标分割、多目标跟踪与分割这四个任务。用人工智能（ »
视觉计算实验室以第一作者（2021级博士研究生程俊龙）和通信作者（朱敏教授）于2022年7月27日在《Applied Soft Computing》期刊上在线发表学术论文“DDU-Net: A dual dense U-structure network for medical image segmentation”。该研究应对医学图像病灶尺度多样、结构边界模糊和模态众多的问题，设计了一种简单但性能良好的双向密集U型网络用于医学图像分割。该方法在皮肤病变、细胞核、肺、腺体和血管分割五种不同的医学图像分割数据集上取得了较好的实验结果， »
2022年6月23日上午，计算机学院视觉计算实验室与四川大学历史文化学院（旅游学院）“数字人文”课题组，在四川大学黄大年茶思屋开展了关于“数字人文”专题的交流与研讨活动。参加本次活动的有：四川大学历史文化学院王果老师和团队部分研究生、历史文化学院周月峰教授、历史文化学院王胜弘博士，以及视觉计算实验室朱敏教授和实验室部分研究生。 本次会议包括两方面内容： 1）双方团队及研究内容介绍：首先，双方分别介绍了团队成员和研究方向。王果老师介绍了团队研究方向——数字人文与文化数字化，展示了团队近期研究成果，并表达了希望在数字人文工作中展现信息技术的愿景。周月峰老师介绍了目前数字人文工作的现状，并概括了数字人文工作的三个阶段：数字图书馆、全文数据库和结构化数据库。 »
2022年6月10日上午，川大-遂宁“可视仓配”项目交接会暨“数字孪生”项目进展交流会，在位于中航国际交流中心的四川物联亿达科技有限公司顺利举办。视觉计算实验室的参会人员有项目负责人朱敏，两个项目的主研人员李季倬、刘尚松、陈富秋、周锋、朱佳旻；物联亿达科技有限公司的参会人员有执行总经理廖远征，以及项目的主研人员和行政人员李朋远、杨芳、马羚等。 会议开始，双方领导发言，校方项目负责人朱敏在回顾双方团队合作历程的基础上，介绍了此次会议召开的初衷和目的。 紧接着进行的是“可视仓配”项目交接会，会议主题包括校方项目经理交接、进展汇报与经验分享。 »
时间： 2022年6月16日（周四）09 : 30 地点： 四川大学望江校区基础教学楼B座318实验室 研读成员：刘尚松 李长林 Part1 分享者：刘尚松 分享内容： [1]. Liu S, Xiao J, Liu J, et al. Visual diagnosis of »