山东大学“可视计算”暑期学校实录-Day2

7月8日，山东大学“可视计算”暑期学校继续进行，今日同样有多位国内学者进行报告，介绍自己的工作。 大数据可视分析的技术与应用 浙江大学教授、计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室副主任巫英才老师进行了题为《大数据分析的技术与应用报告》，这项报告首先阐述了关于可视化与可视分析的背景知识与重要理念，之后依据具体实例展开介绍了可视分析方法在交互式大数据智能整理、城市计算、体育大数据与人工智能方面的重要应用。 三维环境建模与交互 深圳大学副教授胡瑞珍老师介绍了题为《三维环境建模与交互》的报告，，本报告首先指出了三维空间关系表征在三维环境建模与交互中起到的作用，之后介绍了三维空间关系的表征学习以及在此基础上的三维环境建模与交互方面的工作。 Deep Learning for Physics Simulation 清华大学助理教授杜韬老师介绍了物理系统的数值模拟方面的工作。 »

山东大学“可视计算”暑期学校实录-Day1

7月7日，山东大学“可视计算”暑期学校拉开帷幕，22级硕士生杨丹、古名扬与23级硕士生杨璐歌、王启鹏前往山东大学青岛校区线下学习并交流。 暑期学校欢迎会 时间：7月7日19:00-20:30 在欢迎会初始，暑期学校组委会老师依次发言，讲述了山东大学举办暑期学校的初衷，介绍了暑期学校的涉及内容与安排，表达了对参加学员的期望，并且预祝这次大会顺利举办。接着，举行了简短的冷餐会以及三个小游戏，帮助各位同学相互熟悉。 IRC介绍 时间：7月8日8:30-8:45 »

视觉计算实验室2024级推免生招新宣讲会

2023年7月5日，四川大学视觉计算实验室面向2024级推免生于黄大年茶思屋召开招新宣讲会。此次宣讲会参会人员包括实验室负责人朱敏教授、21-23级部分硕博生以及2024级优秀推免生。 Part 1 朱敏教授介绍实验室总体情况 此部分由实验室负责人朱敏教授主持。朱敏教授首先向在座的2024级推免生们介绍了实验室的基本情况，并详细展示了实验室在研究方向上所取得的研究成果。同时，朱敏教授还分享了个人的履历和对于学生的培养理念，强调实验室对于学生的认真指导和关注。此外，朱敏教授还向推免生们介绍了实验室的基本要求，希望学生们能够明确自己的职业规划，在实验室中获得更多的成长和锻炼机会。 Part 2 实验室在研方向的详细介绍 在这一环节中，实验室的硕士生们分别介绍了实验室在研方向的基本情况。首先实验室研一同学杨丹对于"可视化与可视分析"方向的介绍，详细阐述了该方向在数据可视化和信息分析方面的研究重点和应用领域。 »

2021级博士研究生中期分流暨学位论文开题答辩

2023年6月24日18:00-21:00，视觉计算实验室在JC-B318举行了2021级博士研究生中期分流暨学位论文开题答辩。此次答辩的汇报者包括2位21级博士研究生，评审专家包括六位博士生导师（排名不分先后）：龚勋老师（西南交通大学计算机与人工智能学院）、屈鸿老师（电子科技大学计算机科学与工程学院）、张建伟老师（四川大学计算机学院）、彭德中老师（四川大学计算机学院）、江宁老师（四川大学华西医院）、朱敏老师（实验室负责人）。 此次答辩由彭德中老师担任组长，采用线下答辩的形式进行。首先由朱敏老师介绍与会专家及议程安排，强调开题答辩的要求与考核要点，发放评审相关材料，随后由实验室2021级博士研究生程俊龙、高承睿依次作学位论文开题答辩。 »

关于视觉计算实验室2021级博士研究生中期分流暨学位论文开题答辩的通知

2023年6月24日18:00，视觉计算实验室2021级博土研究生程俊龙、高承睿将进行中期分流暨学位论文开题答辩。 时间: 2023年6月24日18:00-21:00 地点: 四川大学望江校区基础教学楼B318实验室 评审专家（按姓氏拼音排序）: 龚勋（西南交通大学）、江宁（四川大学）、彭德中（四川大学）、屈鸿（电子科技大学）、张建伟（四川大学） 主持人: 朱敏 答辩人: 程俊龙、 »

2021级硕博士研究生学位论文进展报告

2023年6月4日9:30-17:00，视觉计算实验室在JC-B318举行了2021级硕博士研究生学位论文进展报告。此次进展报告的汇报人包括4位21级硕士研究生和3位21级博士研究生，评审组包括来自中电科30所的赵越老师、来自成都信息工程大学何嘉老师、实验室负责人朱敏老师，以及4位已顺利通过答辩的2020级硕士研究生。 此次学位论文进展报告由朱敏老师主持，采用模拟答辩的形式进行。报告针对21级硕博士研究生周锋、高雯雯、王凤杰、周怡、吴美璇、高承睿、程俊龙的学位论文工作依次展开。每位报告人围绕其学位论文工作的研究背景、主要研究内容、当前进展情况和未来时间规划等内容进行汇报，涉及的研究方向包括可视化与可视分析、生物信息学和图形图像处理。每一轮汇报结束后，首先由评审组的两位老师对汇报中存在的疑问进行提问并给出一些改进意见，再由20级硕士研究生凭借自身的学位论文工作经历和答辩经验， »