2025年视觉计算实验室实习生招募通知

 视觉计算实验室（Vision Computing Lab）面向我校本科生招募2025-2026年度实习生，与实验室的研究生一起进行数据可视化、生物信息学、计算机视觉等相关领域的科学研究。实验室鼓励实习生围绕科学问题大胆思考、积极探索，在为期一年的科研训练中，提升专业素养和实用技能，实验室网站链接：视觉计算。

一、招收条件与联系方式

1. 基本要求：具有高尚的爱国主义情操和集体主义精神，身心健康，诚实守信，勤奋刻苦；学术研究兴趣浓厚，对科研工作具有高度热情和好奇心；严格遵守实验室规章制度；有意向深造学习。
2. 专业要求：相关专业背景包括（但不限于）计算机科学与技术、人工智能、物联网工程、网络空间安全、软件工程专业。
3. 申请年级：本科二年级、本科三年级。
4. 选拔流程：                                                                                                                                                                                         1）简历筛选：个人简历包括（但不限于）个人基本情况、教育经历（含主修课程、GPA等）、荣誉奖项、专业技能。                     2）综合面试：实习生需通过实验室组织的面试，重点考核学习态度、专业基础知识、算法及开发能力。
5. 材料提交：申请人将以下材料以PDF格式，打包后发送邮件到指定邮箱2764441352@qq.com，邮件主题为“VCL实习生申请-申请人姓名”，截止时间2025年9月25日。                                                                                                                                               1）个人简历                                                                                                                                                                                         2）实习目标与规划                                                                                                                                                                           3）本学期课表

二、实验室能提供什么

1. 提升专业综合素质：通过论文研读、参研项目、技术分享等环节，提升实习生的文献阅读、专业表述、实用技能、团队沟通等综合素质。
2. 参与实验室科研项目：实习生可根据个人意向申请参与实验室科研项目，进行科研训练。经实验室负责人同意后，实习生可将实验室部分成果以大创项目、学科竞赛等方式孵化。
3. 指导专业学习规划：帮助实习生了解研究生生活，提供与实验室负责人、学长学姐的交流途径，指导实习生明确今后的发展方向。
4. 搭建专业交流平台：了解同年级小伙伴现阶段的工作、找寻合适的科研伙伴。针对科研想法或大创项目等，进行交流讨论，可为实习生提供申请大创、参加专业竞赛的相关技术支持和项目指导。
5. 提供实习证明和推荐信：顺利通过阶段性考核的实习生可获得实验室负责人提供的实习证明和推荐信。

三、实习生管理规则

1. 基本要求                                                                                                                                                                                              1）论文研读：线下参加每周的实验室论文研读（确因交通不便而无法参加，与本科选读课程冲突的，须提前请假或报备）。          2）例行汇报：每月撰写月报并按时向负责人提交，内容包括（但不限于）：本月工作概述、课程学习情况、项目或竞赛参加情况及其进展、学术研究与专业学习遇到的问题、心得体会、下阶段计划等。                                                                                          3）论文分享：每学期至少分享一篇文献，形式与实验室论文研读相同。                                                                                        4）实习生组会：参加定期开展的实习生组会。                                                                                                                                5）项目参与：实习生参与实验室科研项目应主动与项目负责人及项目成员沟通，明确自身任务与职责，及时规范地记录实验过程与数据，按要求提交实验记录、代码及其他必要文档，并定期向负责人反馈项目进展情况。同时，严格遵守实验室有关项目实施与数据安全的相关规定。
2. 其他要求                                                                                                                                                                                                1）所有工作如实汇报，不得抄袭，不得弄虚作假。                                                                                                                        2）工作汇报论文阅读部分严禁不加思考大段复制论文。                                                                                                                  3）下阶段的学习计划需要具体、明确、可考察、可评估。                                                                                                                4）积极参加实验室组织的相关学术交流。

四、往期实习生实习期间成果

实验室往期实习生在实习期间成果丰硕，在科研项目、学科竞赛与学术论文等多个领域均取得了突出成绩。

在科研项目方面，实习生们深度参与或主导了多项不同级别的课题研究。其中，国家级项目“基于深度学习的消化内镜下早癌智能检测系统”已顺利结题。省级项目成果显著，包括已结题的“天穹眼——基于语义引导的遥感图像变化检测研究”，以及“基于时频分析和深度学习的飞行轨迹预测研究”——该项目不仅顺利完成，还产出1篇CCF-C类会议论文、1篇EI会议论文、2项专利和1项软件著作权。校级项目方面，“医学图像分割中的边界自适应变换器创新研究”与“基于神经网络的医学图像分割模型研究”均已成功立项。此外，院级项目“追风者——基于深度学习和误差修正的风力发电功率预测研究”也已结题，并发表1篇CCF-C类会议论文。

在学科竞赛领域，实习生们也依托实验室屡获佳绩，荣获中国国际大学生创新大赛国家级金奖、全国大学生计算机设计竞赛国家级三等奖等高水平奖项。

学术论文方面，实习生们的科研产出能力突出，多篇在实验室的研究成果发表于国际知名学术会议。其中，以第一作者身份在IEEE International Conference on Multimedia & Expo 2025 Workshop上发表论文《LG-CD: Enhancing Language-Guided Change Detection through SAM2 Adaptation》；第一作者论文《FDMamba-Net: Feature-Decoupled Mamba Network for Efficient Flight Trajectory Prediction》已被录用；作为共同作者，还在BIBM 2024发表《BAformer》，在CVPR发表《IMIS-Benchmark》，在ICPR 2024发表《MCFM: Multi-channel Frequency Mamba-based Model for Flight Trajectory Prediction》等高水平论文。