2025年11月5日，IEEE VIS 2025会议进入第三天议程，当天在各分会场举行了多项学术论文汇报。实验室2023级硕士研究生王启鹏在“Biomedical Visualization”专题分会场报告了其被会议接收的研究成果：《TrajLens: Visual Analysis for Constructing Cell Developmental Trajectories in Cross-Sample Exploration》。
Visual Analytics Methods, Tools, and Infrastructure分会场
Visual Analytics Methods, Tools, and Infrastructure分会场汇报了多篇被IEEE CG&A期刊录用的论文，关注于可视化分析框架、模型可解释性与基础可视分析方法的研究成果。
《LossLens: Diagnostics for Machine Learning Through Loss Landscape Visual Analytics》通过可视化损失函数，帮助研究人员诊断模型训练过程中的收敛性与优化路径问题，为机器学习调试提供直观支持。来自韩国与美国合作团队的《IdMotif: An Interactive Motif Identification in Protein Sequences》开发了一套交互式蛋白质序列基序识别工具，显著提升了生物信息学研究中的探索效率。
Transportation, Buildings, and Urban Vis分会场
在下午的Transportation, Buildings, and Urban Vis分会场，来自华南理工大学团队的论文《TraSculptor: Visual Analytics for Enhanced Decision-Making in Road Traffic Planning》关注于道路规划决策，通过多维度交通数据的交互式分析，帮助规划者评估方案可行性。由慕尼黑工业大学团队汇报的论文《SGLDBench: A Benchmark Suite for Stress-Guided Lightweight 3D Designs》提出了一个在3D领域评估轻量级设计的测试基准。
Biomedical Visualization分会场
在Biomedical Visualization分会场，纽约大学团队汇报的《BDIViz: An Interactive Visualization System for Biomedical Schema Matching with LLM-Powered Validation》结合大语言模型验证机制，构建了一个交互式生物医学模式匹配系统，显著提升异构医疗数据集成的准确性与效率。香港科技大学VisLab汇报的《TrialCompass: Visual Analytics for Enhancing the Eligibility Criteria Design of Clinical Trials》聚焦临床试验设计，通过可视化辅助优化临床招募入选标准，提高试验招募效率与代表性。
