2025年11月5日，IEEE Visualization Conference 2025（IEEE VIS 2025）会议进入第二天议程，当天在各分会场举行了多项学术论文汇报。实验室2023级硕士研究生王启鹏在“Of Trees and Treemaps”专题分会场，以第一作者身份报告了其被IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics（IEEE TVCG）录用的研究成果：《SynthLens: Visual Analytics for Facilitating Multi-step Synthetic Route Design》。
Maps & Spatial Vis 分会场
在Maps & Spatial Vis分会场，复旦大学蓝星宇研究员团队的论文“Mapping What I Feel”: Understanding Affective Geovisualization Design Through the Lens of People-Place Relationships”进行了汇报，这篇论文探索了情感地理信息的可视化表达机制，为情感地图设计提供了理论框架与实践指导。此外，另一项TVCG工作《Volume-Based Space-Time Cube for Large-Scale Continuous Spatial Time Series》提出了一种面向大规模连续时空数据的可视化的立方体模型，显著提升了时空可视化的可读性与交互效率。
Of Trees and Treemaps分会场
在Of Trees and Treemaps分会场，清华大学团队发表的论文“Hierarchical Fuzzy-Cluster-Aware Grid Layout for Large-Scale Data”展示了面向超大规模层次数据的新型网格布局方法，通过融合模糊聚类信息，在保持结构清晰的同时优化了视觉负担与可扩展性。来自康斯坦茨大学团队的“Neighborhood-Preserving Voronoi Treemaps”提出了一种基于数据属性的Voronoi 树状图可视化算法。
Agentic Visualization and Intelligent Systems分会场
在备受瞩目的Agentic Visualization and Intelligent Systems分会场，多项结合大语言与可视分析的前沿工作进行了集中汇报。其中来自复旦大学陈思明研究员团队的《LightVA: Lightweight Visual Analytics with LLM Agent-Based Task Planning and Execution》提出了轻量级智能可视分析框架，通过LLM代理自动规划与执行分析任务来降低用户认知负担。
