IEEE VIS2026 (TianJin)-Day 3
2026年11月12日，IEEE VIS 2026 天津分会场进入第三天。CSIG图像图形学科前沿讲习班和圆桌会议继续开展，晚间与 Boston 主会场连线转播论文场次。
CSIG图像图形学科前沿讲习班
天津大学李杰教授的报告题为《潜空间可视化》，他认为可以把生成模型的潜空间看作一座包含全部可生成样本的数据库，以潜变量为主键、以生成代替检索。其团队用距离的指数加权插值与高质量流形上的采样把高维空间画到平面上，使这张地图既能显示模型的生成边界、指导用户去指定区域取样，也能为不知往哪里探索的人提供线索。
天津大学李振副研究员的报告从大模型的功能性情绪切入，认为模型内部存在与一百七十余个情绪概念对应的线性表征，其投影与人类情绪的效价、唤醒两个维度几乎重合。其团队在六千余条评测样本上定位这些激活并做干预，据此提出为智能体设计情绪探针，把模型状态呈现给用户作为判断可靠性的信号。
前沿圆桌
前沿圆桌以智能时代大数据可视化与人机协同的未来展望为题，由天津大学李杰教授（左一）主持，华东师范大学宋思程副教授（右二）、天津大学李振副研究员（右一）、香港科技大学韩俊助理教授（左三）与香港科技大学（广州）杨维铠助理教授（左二）参与。
第一个话题是大模型冲击之下各方向还剩多少空间。韩俊认为可视化的空间在于数据获取、存储与大规模理解；宋思程认为信息可视化受冲击更大，并指出组里五篇投稿选了同一种图表与同样冷门的指标，同质化来自大家用的是同一个模型；李振则说可解释的任务反而更多，数万个智能体写下的二百七十万行证明没人读得懂，正是可视分析该接的活。
第二个话题是不谈自己的方向，只说哪些工作值得做、哪些不值得。李振认为大模型一两年内就能做、又撞在工业界路线上的工作最危险；杨维铠希望做出来的东西能让普通人用起来；宋思程提醒要留一半时间给看上去没有应用场景的问题；韩俊则把问题拉回阶段与条件，认为对学生更现实的是先吃饱饭再想吃好。
最后一个话题落在后大模型时代的学生身上。韩俊说模型能代劳语法与措辞，但研究为什么这样做、逻辑怎么搭只能自己理顺，他也担心学生把与导师的交流换成跟模型对话；宋思程补充，模型给的点子多半是在既有做法上换一口锅，真正的判断仍要自己读论文、抓框架图。
波士顿晚间连线
浙江大学与华南理工大学合作的《GeoAuthor: Linking Text and Visualization for Geographic Article Authoring》关注地理文章的写作过程，指出传统流程的困难在于文字与地图插图的同步频率太低、视觉联系太弱，写作者只能靠记忆维持两者一致，GeoAuthor 则让文字撰写与地理可视化双向自动同步，用视觉链接把正文与地图对应起来。
首尔大学的《TailVis: Expressive Visualization Refinement Preserving Data-Binding Integrity》指向图表交付前的最后一步，认为面向演讲与论文的静态图需要细粒度打磨，而数据驱动工具给不了这种控制，用户只能导出到图形软件里改，数据与视觉的绑定随之中断，TailVis 支持元素级选择与范围扩展，超出预设控件的修改用自然语言加动态控件完成，改动始终绑定数据。
延世大学、马里兰大学、Autodesk 研究院与微软研究院合作的《The CAPED Framework: Characterizing User Skills in Chart Authoring through the Lens of Tasks and Tools》讨论做图究竟需要什么能力，认为创作系统的研究很多却缺少刻画用户技能的框架，其他学科的论述又过于笼统，CAPED则 从输入数据、输出图表、范式、抽象与表达五个维度定义技能，用同一情境下所需技能的不同来体现框架的描述力，并指出针对不同技能水平用户的设计机会。
香港科技大学、香港科技大学（广州）与美国东北大学等合作的《SocialFiVis: A Visual Analytics Sandbox for LLM-Grounded Multi-Agent Simulation in Social Finance》关注社交金融社区的治理，把社区信任这类社会资本与市场流动性这类财务状况合称为数字公地，指出真实干预代价高且往往不可逆，因此需要在仿真里先试，该系统以制度分析框架为底座，用大模型生成的成员画像配合感知、推理、行动的分层运行时模拟异质成员，并让运营者在多视图界面里把某条治理策略的效果追溯到个体的行为动机。
香港科技大学、佛罗里达州立大学与加州大学戴维斯分校等合作的《EMINDS: Understanding User Behavior Progression for Mental Health Exploration on Social Media》面向网络心理健康社区的行为序列分析，指出既有序列挖掘方法难以比较康复与恶化两组人群的行为演进，也判断不了某类行为模式的长期影响，该系统自动抽取行为阶段并评估阶段模式对后续心理状态的作用，用围绕模式组织的桑基图展示阶段前后的序列变化。
