第六届中国可视化与可视分析大会(ChinaVis 2019)于2019年7月21日 - 24日在成都举行。本次大会内容包括特邀报告、论文报告、海报、展览、及专题研讨。大会邀请国内外可视化领域知名专家就相关研究与应用的最新进展作大会报告，介绍发展动态，开拓研究思路。
7月21日上午在成都梦之龙大酒店分别进行了城市级数据可视化应用搭建、中日可视化论坛内容。
1.城市级数据可视化应用搭建：
DataV团队从2010年开始在可视化应用领域进行探索，完成了从初具雏形到成熟产品的过程，DataV旨在让更多非专业的人士也能对完成对数据的可视化和探索，本次会议上，DataV团队着重介绍了DataV在城市级数据可视化中所作的一系列工作。
在节点编程方面，DataV团队给出了一整套节点编程的方案，可以让开发团队利用DataV快速有效地进行城市数据可视化产品地开发，分为节点组织，流程控制，界面设计等过程，在短时间内能够完成可视化方案的开发工作。
另外，团队还介绍了一种利用深度学习将不同的图表进行分类，提取特征，从而实现利用简单的手绘草图可以直接生成相应风格的图表和布局的产品，令人耳目一新。
2.中日可视化论坛：
首先由来自京都大学的koji koyamada介绍了他在多层高维数据可视化上的研究工作，包括3D可视化、仿真建模、数据分类等研究领域，详细阐述了在各个领域的基本研究方法。
来自御茶水女子大学Takayuki Itoh的主要研究领域是可视分析，根据不同的数据形式进行了不同方向的研究，比如在大型网络中应用数据分类映射，进行了文献引用网络与作者合作网络的联合分析；在音频数据方面，利用的声音的数据对数据的采集和变化进行了可视分析工作。
来自庆应大学的Iseei Fujishiro教授介绍了他近年来大规模数据可视化、虚拟现实、可视分析等领域的研究状况。其中aflak是一种新颖的管理大规模天文数据的可视分析系统，Tiled display是对大规模的数据进行细节展示和分析，pbvr还对超级计算机的运算和数据进行了VR可视化，让用户可以在更多维度上对大规模的数据进行探索。
来自九州大学的kenji ono作了有关如何对数据下的方程进行可视化的专题报告，以科学可视化为例，展示了如何从海量的数据里发现关联和方程，并将其可视化的方法。
3.城市时空大数据可视化
4.大规模时空数据索引与可视化查询
5.地理信息可视化
6.城市移动数据可视化设计方法
