ACM CHI 2024 Day 1

5月13日，ACM人机交互国际会议(ACM Conference on Human Factors in Computing Systems, CHI 2024)正式拉开帷幕，这是人机交互领域的顶级会议，也是中国计算机学会评定的A类会议。

四川大学视觉计算实验室今年有1篇计算笔记本相关的工作发表在ACM CHI 2024，硕士研究生王凤杰前往美国夏威夷参加本次会议并做口头报告。今天的参会分享将包括以下四部分：大会开幕式；关于重新物化人工智能的主题报告；论文报告，包括：创意专业人士和AI、写作、草绘和AI；CHIna Night。

大会开幕式

报告人：ACM CHI 2024组委会

在开幕式上，组委会介绍了本次大会的基本信息，包括参会人员统计、会议内容类别、接收论文统计、SIGCHI获奖等。

CHI2024今年共有3955名参会者，其中3264在美国夏威夷参加本次会议，691人通过在线会议方式参与。会议内容丰富多彩，包括：论文报告、研讨会、课程、展览、博士生论坛等。在论文方面，今年一共收到4028份投稿，最终接收1058篇工作，录取率26.3%，其中获得最佳论文奖的有40篇工作，获得荣誉提名奖的有150篇。整个审稿工作由48位委员会主席（包括助理）、690位副主席（资深审稿人）、4000+名审稿人的协作完成。

主题报告：Rematerializing AI (重新物化人工智能)

报告人：Kate Crawford (Research Professor at USC Annenberg in Los Angeles, a Senior Principal Researcher at MSR in New York, an Honorary Professor at the University of Sydney, and the inaugural Visiting Chair for AI and Justice at the École Normale Supérieure in Paris)

随着各类人工智能生成内容（AIGC）的面世，通用人工智能（AI）存在的危机再次引起了大量关注。Kate引用Paul Virilio的名言"When you Invent the ship, you also Invent the shipwreck; when you Invent the plane you also Invent the plane crash; and when you Invent electricity, you invent electrocution...Every technology carries Its own negativity, which is Invented at the same time as technical progress."开始了主题报告，然后从可持续生成式AI、重新思考训练数据、公平对待数据标注工作者、开放研究和合作四个角度深入讨论了AI对环境、经济、选举产生的影响，并呼吁大家重新物化人工智能，以使其更好的为人类服务。

创意专业人士和AI

主持人：Jian Zhao (University of Waterloo)

LumiMood: A Creativity Support Tool for Designing the Mood of a 3D Scene

报告人：Jeongseok Oh (Gwangju Institute of Science and Technology)

游戏三维场景中的美学设计可诱发特定的情感来增强玩家的体验。然而，创建具有情感吸引力的场景涉及到色彩分布、对比度和亮度等低层次特征的设计，该过程非常的繁琐、耗时。

鉴于此，该研究提出了 LumiMood，这是一款人工智能驱动的创意支持工具（CST），该工具可自动调整照明和后期处理，为 3D 场景营造氛围。LumiMood 通过合成参考图像、创建氛围模板和提供中间设计步骤为设计师提供支持。

用户研究表明，使用 LumiMood 可以简化工作流程、提高精确度和情绪意图的准确性，设计师对此受益匪浅。

TypeDance: Creating Semantic Typographic Logos from Image through Personalized Generation

报告人：Shishi Xiao (The Hong Kong University of Science and Technology, Guangzhou)

语义排版徽标将字体和图像和谐地融合在一起，在保持可读性的同时表现语义概念。传统的空间组成和形状替换方法，在无缝融合形状不同的字体和语义任务时存在明显的冲突。虽然近期AI技术的发展使人工智能生成语义排版成为可能，但端到端的方法排除了设计者的参与，忽视了个性化设计。

该工作介绍了 TypeDance，这是一个人工智能辅助工具，它将设计原理与生成模型相结合，以达到个性化语义排版徽标设计的目标。它利用从上传的图像范例中提取的可组合设计经验，支持不同结构粒度的字体-图像映射，通过灵活控制实现多样化的美学设计。此外，该工作提出了一个全面的设计工作流程，包括构思、选择、生成、评估和迭代。

写作、草绘和AI

主持人：Zijian Ding (University of Maryland)

The Impact of Sketch-guided vs. Prompt-guided 3D Generative AIs on the Design Exploration Process

报告人：Seung Won Lee (Hanyang University)

三维生成式人工智能（GenAI）领域出现了各种模态，以提高设计成果。一些设计师从提示中找到灵感，指导他们的设计方案，而另一些设计师则更喜欢用草图来体现创意构想。然而，三维生成式人工智能的不同模态对设计过程的影响在很大程度上仍未得到探索。

该研究通过对 12 名设计师进行链接分析和工作流程分析，研究了在设计过程中使用提示和草图引导模式的情况。结果显示，提示在激发初步构思方面发挥了关键作用，而草图则在体现设计理念方面发挥了关键作用。这项调查强调了这些模式在设计过程不同阶段的不同贡献，表明人类与人工智能之间有可能进行更精细、更协同的合作。通过阐明草图和提示的不同功能，该工作为3D GenAI 的用户体验框架提出了前瞻性方向。

CreativeConnect: Supporting Reference Recombination for Graphic Design Ideation with Generative AI

报告人：DaEun Choi (KAIST)

平面设计师经常通过参考资料的重组获得灵感。通过与平面设计师合作，该工作凝练了指导论文研究的设计目标。

基于此该工作提出了 CreativeConnect，这是一个人工智能驱动的系统，它可以帮助用户使用关键字从参考图片中发现有用的元素，推荐相关关键字，利用用户选择的关键字生成多样化的重组选项，并将重组结果显示为带有文字说明的草图。

用户实验表明CreativeConnect可以帮助用户从参考图片中发现关键词，并在此基础上生成多个创意，最终帮助用户生成更多设计创意。

此外，该工作也总结了一些设计经验以启发未来的研究，包括：低保真输出对创造力支持的作用、CreativeConnect 在不同场景下的通用性等。

CHIna Night

在参加完精彩的报告后，实验室硕士生王凤杰参加了由世界华人华侨人机交互协会 (ICACHI) 和 ACM SIGCHI 中国分会主办的 ACM CHI 2024 中国人机交互之夜，并在活动期间，积极与来自世界各国与各地区的学者进行交流，不断拓宽视野，探寻合作机会。