视觉计算实验室三项研究成果入选 IEEE ICME 2026
近日,多媒体领域国际顶级会议IEEE ICME 2026公布了论文录用结果。视觉计算实验室共有3篇论文被正式录用。这些研究成果延续了实验室在“基础模型迁移”与“精细化特征提取”领域的深厚积累,分别针对医学影像的持续学习、文本驱动的交互式分割以及遥感影像的自适应感知提出了创新的解决方案,标志着实验室在推动视觉大模型向临床医疗与自然灾害监测等垂直领域落地迈出了坚实一步。 1. 腹部多器官分割新范式 在医学人工智能的实际部署中,模型常面临新旧任务更迭带来的灾难性遗忘挑战。由实验室提出的PriCL-Seg框架针对这一痛点,构建了一套基于视觉语言模型(VLM)驱动的无存储持续学习体系。该工作设计了一种创新的伪标签引导知识回放机制,巧妙地融合了历史模型预测、新类标注以及 Segment Anything »