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Part 3 ：科研礼仪与学术修养 时间：2017年7月23日 14:00 地点：基础教学楼B318实验室 主讲人：朱敏 配合：何丽坤（15级） 目的：了解学术科研方面的基本规范和礼仪，培养学术风范 内容：邮件礼仪、及时反馈的重要性、LinkedIn推荐、如何建立自己的学术圈子、学术论文撰写中与导师的沟通、学术论文投稿的规范和要求（涵盖：投稿、 »

第一部分：实验室简介 时间：2017年7月20日上午10:00 地点：基础教学楼B318实验室 主讲人：朱敏 主要内容：为了让即将入学的17级同学尽快熟悉实验室的学术科研人员环境与要求，朱敏老师将从实验室发展、成员及合作伙伴、现有研究方向与成果、主要交流平台与资源、实验室管理与要求等方面简要介绍视觉计算实验室。 第一部分：2017级小伙伴自我介绍 时间：2017年7月20日中午12:30 地点：基础教学楼B318实验室 主要内容：为了让大家尽快熟悉，要求17级小伙伴每人准备5-7分钟的PPT， »

今天是本期北京大学可视化暑期学校第六天，今日特邀讲者为来自雪城大学的Ruige Xu教授，为大家进一步讲解可视化领域的最新研究。 虽然北京最后一天的气温有所降低，但学员们对于暑期学校的热情并未消减。上午来自雪城大学的Ruige Xu教授为大家介绍了她在艺术可视化方面的相关研究与心得体会，以及艺术可视化与科学可视化的异同。 Ruige Xu教授介绍了艺术数据可视化的基本概念、研究现状及所面临的挑战，强调艺术数据可视化是源于直接数据，并从艺术的角度通过数据来进行可视化设计，带有一定的目的性，可视化设计的结果取决于设计者的创作意图，同时不必要过于注重美观。因此，在艺术数据可视化研究中，平衡创作意图与数据分析两者间的关系是研究过程的一个难题。除此之外，Ruige Xu通过她在研究美国犯罪率，音乐与视觉方面的可视化研究以及可视化设计成果的介绍，让我们直观得感受到艺术数据可视化的研究价值。最后， »

今天是浙大可视化与可视分析博士生学术论坛的最后一天。上午第一节课，来自中国科学院软件研究所的时磊老师为我们带来了主题为“网络数据可视化与应用”的报告，主要从网络数据可视化基础和影响力图谱可视化两个方面进行介绍。 时磊老师授课 时磊老师用十个网络可视化实例，开始了今天的报告。随后详细的介绍了网络数据可视化，主流的网络可视化方法主要分为两种：适用于中小型网络的基于力导向的图布局算法和适用于大型网络的基于网络数据变换、压缩、抽样的综合可视化方法。在网络数据概念中，时老师介绍了节点，边，图布局等基本概念。网络可视化方法中有常用的节点-边可视化，也存在非节点-边的网络可视化方法，例如矩阵/节点边混合视图，树图等。网络可视化中还存在一个比较重要的问题就是大型网络可视化，因为在如今的大数据时代，网络数据正走向大型化， »

今天是浙大可视化与可视分析博士生学术论坛的第三天。上午第一节课是来自浙江工业大学的孙国道老师带来的“城市数据可视化”，孙国道老师首先对城市数据可视化进行了简介：例如交通数据，用户行为数据，环境数据，经济数据等等，其具有高度异构，高维度，高动态（产生速度非常快），冗余与稀疏并存，不确定性（位置缺失，地理位置偏移）以及非结构性的特点，再者讲了城市数据可视化面临的两个挑战： 1）数据需要大量的数据清洗，并且存在时空可视探索和专家需求和可视设计的结合问题； 2）如何解读可视化，并将其转化为知识。紧接着向我们介绍了城市数据的可视化方法，分别是时间数据可视化、 »

北京大学可视化暑期学校已经进入倒计时，随着课程设计学习与讨论的逐步升温，学员们的激情渐渐被点燃。从小组成员的讨论，到组间的思想碰撞，大家都希望找到更好的可视化设计以达到理想的可视化成果。 上午9点整，来自天津大学的张加万教授为大家介绍了面向多学科交叉的可视分析技术与应用。张加万教授从分析、可视化、可视分析及可视化与机器智能之间的关系入手，讲述了自己对可视分析的认识，强调可视分析是通过交互实现有效决策，并提供及时的、量化的、可靠的、可重现的证据和评估，获得可直接支持评估、规划和决策的分析推理技术。随后介绍了协同与合作、金融、文化遗产预防性保护、城市公共服务和沉浸式五个方面的可视分析，并以张教授近些年针对文化遗产预防性保护的研究工作为重心，通过对文物本体和环境监测的数据采集、数据与问题分析及可视化设计的详细介绍， »

今天是浙大可视化与可视分析博士生学术论坛的第二天。上午第一位老师是来自北卡罗纳大学夏洛特分校的鲁爱东老师，其报告的主题是“时变数据可视化”。主要从时序数据简介、时序数据可视化的应用、时序数据可视化的目的与技术和可视表达四个方面介绍了时变数据可视化。鲁爱东老师提到时序数据除时间的维度之外，还具有很多重要的属性，因此此类数据一般较为复杂。时序数据可视化的应用主要有飓风模拟、太阳黑子活动、棒球比赛、新闻等几方面。鲁爱东老师讲到时序数据可视化的目的是帮助用户看清过去发生的事情，以及关注于将来会发生什么，即预测。时序数据可视化的技术主要是可视展示和交互探索，这也是本次报告的重点。随后，鲁爱东老师讲解了可视化的可视表达，主要可以分为线性表达、非线性表达以及地理时序表达。拿破仑进军图、日本甲壳虫生命周期的可视化、人骑马的过程（ »

浙大2017年可视化与可视分析博士生学术论坛于7月12日上午八点半正式开幕，今年的浙大可视化论坛十分火爆，230人的报告厅座无虚席，甚至后排还加上了一排座椅。在开幕式上，陈为老师为预留足够的上课时间，把原定30分钟的开幕环节压缩为10分钟，一上来就提起了紧张的学习氛围。 会场照片 上午的课程由陈为老师的“可视化简介”开始，除了常规的可视化定义，作用和发展史，陈为老师还给出了自己对可视化新的认识：可视化或可视分析其实是一个思维系统，思维系统=表达（符号）+操作规则，并用阿拉伯数字与罗马数字相比的优势为例，从人类认知的角度进行了解释：阿拉伯数字的优势是平衡了内外部的表达，对分布式的认知进行了优化。紧接着陈为老师给我们介绍了可视化在大数据中的一些应用： 1. »